index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 098

Documents avec texte intégral

356

Statistiques

Derniers dépôts en texte intégral

Mots clefs

Interpolation Branch and bound Complexity Distributed simulation Optimisation combinatoire Reconfigurable manufacturing systems Expected improvement Sensitivity analysis Multi-agent systems Design of experiments Mixed integer programming Planning Genetic algorithm Sequencing Global Optimization Integer linear programming Metaheuristics Industry 40 Processus gaussiens FPTAS Computational complexity Assembly line balancing Bayesian Optimization Krigeage RKHS Lagrangian relaxation Computer experiments Ordonnancement Surrogate modeling Robust optimization Gaussian processes Reconfiguration Line balancing Scheduling Bootstrap Supply planning Combinatorial optimization Multi-objective optimization Supply chain Gaussian process regression Métaheuristiques Additive Models Random lead times Assembly systems Evolutionary optimization Identification Global optimization Energy Efficiency Kriging Design and reconfiguration of manufacturing systems Gaussian process models Gaussian Processes Robustness Imperfect production Assembly AIDE A LA DECISION Coordination Simulation Optimization Production planning and scheduling Forecasting Stochastic programming Integer Linear Programming Scalability Heuristics Ergonomics Resilience Bayesian optimization Programmation stochastique Dynamic programming Sustainability Dimension Reduction DDMRP Gaussian process Buffer allocation Inventory control Machining transfer lines Parallel operations Model risk Heuristiques Design Planification Graph theory Decomposition Expertise Decision-making Aide à la décision Modélisation Optimisation Inequality constraints EGO Manufacturing systems Transfer line design Uncertainty Disassembly Line Balancing Estimation Modelling Parallel machines Lot-sizing

 


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