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Les recherches menées au sein du département Gestion des Données s’articulent autour des problèmes de modélisation, accès, analyse et synthèse de données factuelles et textuelles, brutes ou prétraitées.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département GD sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Adrian-Gabriel Chifu, Sébastien Déjean, Moncef Garouani, Josiane Mothe, Diégo Ortiz, et al.. Uncovering the Limitations of Query Performance Prediction: Failures, Insights, and Implications for Selective Query Processing. ACM Transactions on Information Systems, 2025, ⟨10.1145/3774427⟩. ⟨hal-05379351⟩
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Chuan Meng, Guglielmo Faggioli, Mohammad Aliannejadi, Nicola Ferro, Josiane Mothe. QPP++ 2025: Query Performance Prediction and its Applications in the Era of Large Language Models. European Conference on Information Retrieval (ECIR), 2025, LUCCA (Italy), France. pp.319-325, ⟨10.1007/978-3-031-88720-8_49⟩. ⟨hal-05375581⟩
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Gilles Hubert. Bad practices in open peer review: lessons learned from mining MDPI open reports. IX Annual conference of the Italian association for the promotion of open science, Associazione italiana per la promozione della scienza aperta (AISA), Nov 2024, Pisa (Italy), Italy. ⟨10.5281/zenodo.14098794⟩. ⟨hal-04786406⟩
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