Skip to Main content Skip to Navigation
Master thesis

Un outil dématérialisé pour caractériser les erreurs médicamenteuses : un corpus de 38 exercices pour un e-learning

Résumé : L'Erreur médicamenteuse (EM) reste mal appréhendée dans sa définition et sa caractérisation. Dans les publications françaises et internationales, la confusion entre nature de l'erreur, étape de survenue de l'erreur, niveau de réalisation de l'erreur et causes d'erreur sont fréquentes. Plusieurs échelles de gravité des conséquences cliniques sont disponibles ; certaines amalgament le degré de réalisation de l'erreur avec la gravité de ses conséquences cliniques. La REMED (Revue des Erreurs liées aux Médicaments Et aux Dispositifs Médicaux) est une méthode d'EPP qui relève d'une approche par problème affectant la qualité des résultats de soins. L'ensemble des outils utilisables dont l'outil« Caractérisation de l'EM » (KM) sont regroupés au sein d'un classeur. Cette thèse a pour objectif de concevoir, définir et formaliser un outil pédagogique dénommé EMRICK qui permet l'apprentissage de la caractérisation des erreurs médicamenteuses selon ses 6 éléments signifiants de la SFPC. Cette thèse comporte un corpus de 38 erreurs médicamenteuses avec leur correction, ainsi qu'un prototype d'outil d'e-learning nommé «EMRICK» utilisable lors de formations initiales ou continues sur la caractérisation des erreurs médicamenteuses ainsi que pour des épreuves de connaissance.
Document type :
Master thesis
Complete list of metadatas

Cited literature [25 references]  Display  Hide  Download

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01733158
Contributor : Colette Orange <>
Submitted on : Wednesday, March 14, 2018 - 3:38:04 PM
Last modification on : Friday, October 23, 2020 - 4:49:59 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, September 4, 2018 - 10:33:17 PM

File

BUPHA_T_2016_HEGE_MARC.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01733158, version 1

Citation

Marc Hege. Un outil dématérialisé pour caractériser les erreurs médicamenteuses : un corpus de 38 exercices pour un e-learning. Sciences pharmaceutiques. 2016. ⟨hal-01733158⟩

Share

Metrics

Record views

56

Files downloads

371