Skip to Main content Skip to Navigation
Master thesis

tude spatio-temporelle de la sensibilité au climat du Chêne sessile, du Hêtre commun, de l'Epicéa commun et du Sapin pectiné dans le massif vosgien en peuplements purs et mélangés

Résumé : Les variations des sensibilités spatiale et temporelle ont été étudiées pour le Chêne sessile (Quercus petraea Mill.), le Hêtre commun (Fagus sylvatica L.), l'Epicéa commun (Picea abies Karst) et le Sapin pectiné (Abies alba Mill.) dans le massif vosgien en peuplements purs et mélangés. L'effet du climat (température et bilan hydrique climatique) sur la largeur des cernes a été analysé à partir de l'étude des années caractéristiques et de l'établissement des fonctions de corrélation. Dans le massif vosgien, la sensibilité des essences dépend d'abord du trait fonctionnel spécifique puis du niveau de bilan hydrique climatique. Cette sensibilité au bilan hydrique climatique n'est pas stable dans le temps et la température semble devenir un facteur de plus en plus important. Le mélange des essences n'a une influence sur la sensibilité de l'essence principale que dans les contextes les plus contraignants. Notre étude suggère que la compréhension du comportement futur des essences forestières ne pourra pas faire l'économie d'une analyse de la variation de la sensibilité temporelle ou de l'influence de la composition spécifique du peuplement.
Document type :
Master thesis
File URL :
http://docnum.univ-lorraine.fr/prive/SCDSCI_M_2011_GOMEZ_NICOLAS.pdf
Complete list of metadata

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01796913
Contributor : Memoires Ul <>
Submitted on : Tuesday, May 22, 2018 - 10:17:40 AM
Last modification on : Monday, October 19, 2020 - 2:41:44 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01796913, version 1

Collections

Citation

Nicolas Gomez. tude spatio-temporelle de la sensibilité au climat du Chêne sessile, du Hêtre commun, de l'Epicéa commun et du Sapin pectiné dans le massif vosgien en peuplements purs et mélangés. Sciences de l'environnement. 2011. ⟨hal-01796913⟩

Share

Metrics

Record views

22