. Dans-la-théorie-de-la-turbulence,

, Une suite d'idées désordonnées, de discusions, intéressantes, parfois floues, facè a un vaste océan de questions ouvertes. La physique de la turbulence poseprobì eme. Les moyens numériques sont potentiellement présents pour résoudre desprobì emes. Alors maintenant, comment coupler ces deux mondes si différents ? C'estàestà cette question que nous avons tenté de répondre en réfléchissantréfléchissantà la conception de ce programme, Comprendre la turbulence.Voiì a ce qui pourraitêtrepourraitêtre rapporté si quelqu'un nous posait la question du but de nos travaux

, Leur modélisation nécessite une puissance numérique incroyable, alors imaginez-vous ce qu'il en est pour la détermination d'un modèle de prédictions. Permettre une analyse statistique nous permettant d'accumuler le maximum d'informations sur les mouvements probables d'un tel fluidé etait notre idée. Nous nous sommes finalement laissés tenter pour utiliser des données issues de simulations numériques d'´ ecoulements turbulents entra??nantentra??nant des particules, de masses relatives différentes, La rapidité de calcul et la précision que peut nous apporter un ordinateur est tout simplement indispensablè a la compréhension des mouvements d'un fluide turbulent

, Notre idéé etait donc d'apporter une base de logiciel pouvantêtrepouvantêtre utilisé, manipulé, retravaillé par n'importe quel individu possédant des notions en programmation et souhaitant un tel outil pour analyser statistiquement de gros volumes de données. D'o` u l'utilisation de Python, ce langage totalement libre, ainsi que GitHub

L. De, Python a ´ eté assez rapide et facilité par la communauté d'adeptes présente en permanence sur le web. Les forums nous ont permis de prendre connaissance de modules en tout genre, apportant des possibilités sans limitè a ce langage. Les explications et tutoriels relatifs ont parfoisétéparfoisété accompagnés de discussions avec des experts

, Après quelques mois de travail, le ciel semblait s'´ eclaircir doucement au-dessus de nos têtes, et la vue de notre projet commençaitcommençaitàcommençaitàêtre satisfaisante. Certaines parties ontétéontété dures et décourageantes, mais d'autres ont su nous redonner confiance, comme la perspective de finaliser notre analyse par un rapport rédigé automatiquement dans le format demandé, sans intervention de l'utilisateur. Nous pouvons maintenant considérer cette

, L'aspect mécanique des fluides de ce stage a ´ eté une part très importante mais ne se ressent pasénormémentpasénormément dans le programme en lui-même. Ce dernier est plus axé sur la statistique pure et non sur l'interprétation physique correspondante

L. Cependant, Nous n'avionsétudiéavionsétudié que trèsbrì evement les mouvements des particules en cours durant les cours de Master, et essentiellement le cas de la sédimentation, très différent de la turbulence. Mais apprendre quels pouvaientêtrepouvaientêtre les résultats des interactions entre fluides et particules au sein d'´ ecoulements turbulents a ´ eté passionnant. Rechercher les théories et nombres adimensionnels les plus courants, les simulations et hypothèses couramment imposées en fonction des cas d'´ etudes, les représentations du chaos généré par la turbulence

, Organigramme Dans cette annexe, nous présentons un supplémentsupplémentà l'organigramme avancée dans la

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, Master 2 Recherche en mécanique des fluides effectué en laboratoire, le LEMTA, avec le soutien de l'ESSTIN. La direction principale des travaux ralisés est l'´ elaboration d'un programme informatique permettant l'analyse automatique de données issues d'´ ecoulements turbulents de fluides, Résumé Ce rapport est la finalité d'un stage de

, Cette tâché etant extrêmement générale, il est imposssible de l'accomplir pour tous les cas existants. Par ce fait, le premier cas choisi est celui d'une turbulence idéale avec particules lourdes. Un tel programme n'est pas indispensable uniquementàuniquementà la communauté scientifique, il l'est aussi pour de nombreuses applications industrielles

. Dans-le-second, En ce qui concerne les simulations, la quantité de données produites dans le monde entier ne cesse de cro??trecro??tre avec l'´ evolution permanente des ressources numériques

, Principalement dans le cas desécoulementsdesécoulements turbulents, de nombreuses techniques d'anal-'apprécier les possibilités que nous offre l'informatique, ` a l'heure actuelle

, Mots clés : Turbulence, analyse automatisée de données, particules enécoulementsenécoulements turbulents, statistiques