Abstract : Physical inactivity has been identified as one of the leading risk factors for noncommunicable diseases (e.g. cancers, cardiovascular problems, strokes, etc.). Daily activity levels have dicreased by more than 80 % in the last century, hereby leading to major implications for the prevalence of
noncommunicable diseases. With the popularisation of connected objects and activity trackers, daily monitoring and quantified self have become nearly common for an individual. A personalised health education using personal data hence becomes feasible, with optimisation and adherence as objectives. But how to use those data in order to offer physical activities adapted to an individual’s lifestyle and to the environmental context in order to help him regaining control of his health management ?
Résumé : L’inactivité physique représente aujourd’hui un des facteurs de risque principaux d’apparition de maladies nontransmissible comme les cancers, les problèmes cardiovasculaires, les AVC, etc. Le nombre d’heures d’activité quotidienne a diminué de plus de 80 % en un siècle, propulsant les maladies non-transmissibles au rang de première cause de mortalité dans le monde. Avec la démocratisation des objets connectés et des traqueurs d’activité, il est presque devenu trivial de mesurer quotidiennement le niveau d’activité d’un individu. Une éducation pour la santé personnalisée devient alors possible en s’appuyant sur ses données personnelles, avec un objectif d’optimisation et d’adhésion. Mais comment utiliser ces données afin de lui proposer des activités physiques adaptées à son style de vie ainsi qu’au contexte environnemental pour l’aider à reprendre en main la gestion de sa santé ?