Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire - Université de Lorraine Access content directly
Conference Papers Year :

Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire

Nassima Hassani
Didier Francois
Gilles Drogue

Abstract

This study aims to test the robustness of a multi-criteria interpolation method of urban heat island (UHI) in the Metz city conurbation based on a limited network of temperature probes with shelter. The intensity of the UHI is defined from an index (ΔTu-r averaged over n consecutive nights) calculated for each measurement point with respect to a peri-urban reference (Base-vie station). Three recent heatwave episodes have been tested (June 2019, July 2019, August 2020): for each of them the UHI index is related to physical descriptors of the urban environment to build a statistical model. The model is then tested for performance and stability by splitting the data. The results show that the model is relatively stable and performs well.
Cette étude vise à tester la robustesse d'une méthode d'interpolation spatiale multicritère de l'îlot de chaleur urbain (ICU) dans l'agglomération messine à partir d'un réseau de sondes de température sous abri. L'intensité de l'ICU est définie à partir d'un indice ICU (ΔTu-r maximum moyen sur n nuits consécutives) calculé pour chaque point de mesure par rapport à une référence péri-urbaine (station Base-vie). Trois épisodes caniculaires récents ont été testés (juin 2019, juillet 2019, août 2020) : pour chacun d'entre eux, l'indice ICU est mis en relation avec des descripteurs physiques de l'environnement afin de construire un modèle statistique. Ce dernier fait ensuite l'objet d'un test de performance et de stabilité par fractionnement de données. Les résultats montrent que le modèle est relativement stable et performant.
Fichier principal
Vignette du fichier
climat_urbain_hassani.pdf (1.43 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-03655897 , version 1 (30-04-2022)
hal-03655897 , version 2 (10-07-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03655897 , version 2

Cite

Nassima Hassani, Didier Francois, Gilles Drogue. Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire. 35e colloque annuel de l'Association Internationale de Climatologie, Jul 2022, Toulouse, France. ⟨hal-03655897v2⟩
106 View
122 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More