Ce document technique détaille les résultats de la phase 2 concernant le développement d’une solution « VélOstan connecté ». Quatre grands résultats sont synthétisés : - Le développement du capteur avec l’étude et expérimentation des différents technologies de transmission de données, cette activité a permis la sélection de la technologie LORA pour le projet. > Ce point s’appuie sur le rapport GreenBerry de la phase 1 (version définitive de juillet 2017) - Les premiers tests d’usage du capteur développé par GreenBerry et remis au LF2L en octobre 2017. > Tests réalisés par l’équipe du LF2L en octobre 2017. - L’analyse plus systémique de l’intégration du vélo connecté dans l’offre de mobilité de la métropole du Grand Nancy et de la Maison du vélo, cette phase a permis le développement et l’expérimentation d’une application Smartphone permettant de gérer et enrichir l’expérience du vélo connecté. > Ce point s’appuie sur le travail du groupe projet 2AI – ENSGSI 2016-2017 - L’émergence des « donnés vélo » nous a permis d’explorer les opportunités liées à leur analyse pour une métropole intelligente. > Ce point s’appuie sur le travail réalisé dans le cadre du Module IAMD (Ingénierie et Application des Masses de Données pour la Ville Intelligente) de Telecom Nancy.