Modeling Arabic Language using statistical methods

Karima Meftouh 1 Med Tayeb Laskri 1 Kamel Smaïli 2
2 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans ce papier, nous proposons d'étudier les modèles de langage statistiques pour la langue Arabe. Dans un premier temps, nous étudions plusieurs méthodes de lissage pour identifier celle qui s'adapte le mieux pour la langue Arabe. D'autant plus que dans notre cas nous ne disposions pas de corpus suffisamment large. Pour pallier l'insuffisance des données, nous avons segmenté les mots en morphèmes. Nous avons donc calculé un modèle de langage de morphèmes qui a donné de meilleurs résultats que que le modèle n-gramme. Nous avons ensuite testé des modèles distants pour examiner leurs apports dans la modélisation statistique de la langue Arabe. Enfin, nous avons étudié les modèles de langage de plusieurs langues endo-européennes que nous avons comparés avec le modèle pour la langue Arabe. L'objectif étant de savoir si les standards utilisés pour les langues endo-européennes s'adaptent à la langue Arabe.
Type de document :
Article dans une revue
Arabian Journal for Science and Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals SAUDI ARABIA - Springer (en ligne), 2010, Theme issue on Arabic Computing, 35 (2C), pp.69-82
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Contributeur : Kamel Smaïli <>
Soumis le : mardi 14 novembre 2017 - 12:18:33
Dernière modification le : mardi 14 novembre 2017 - 15:02:24

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  • HAL Id : inria-00582493, version 1

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Karima Meftouh, Med Tayeb Laskri, Kamel Smaïli. Modeling Arabic Language using statistical methods. Arabian Journal for Science and Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals SAUDI ARABIA - Springer (en ligne), 2010, Theme issue on Arabic Computing, 35 (2C), pp.69-82. 〈inria-00582493〉

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