Prise de décision et intelligence artificielle dans les sports d'opposition : exemple de la phase de service-retour de service en tennis - Université de Lorraine Accéder directement au contenu
Thèse Année : 1992

Decision making and artificial intelligence in sport contests : example of the phase of serve-return of serven in tennis

Prise de décision et intelligence artificielle dans les sports d'opposition : exemple de la phase de service-retour de service en tennis

Résumé

Decision making in contest has already been subject to numerous studies assorted with miscellaneous approaches. The originality consists in our will to conceive a pluridimensional analysis of the decision process structure. The procedure adopted is conform to artificial intelligence. We opted for tennis as a ground. The goal to achieve is to single out the concepts and their own active linkage operated by a tennis expert. Two categories of knowledge are aroused: the knowledge of facts (field of facts) and the knowledge of rules structures along with the functioning system (field of knowledge). Such data are supposed to guide not predeterminate functions but the outcome process. This modelling achievement lets us elaborate an explanatory system of decision making in the phase serve-return of serve. The main goal is to produce, for each rally, a prediction of the strategy adapted to the analysed situation, of the aimed mark and of the spin used. A coefficient of probability given in percentage is attributed to these predictions. One of the main characteristics of this system is found in its ability to "learn" the real player's behavior thanks to a structure supervising events in their temporality. Named L.I.F.T (Logique Informatique pour la Formalisation des Connaissances en Tennis), this model is going along with a logical program simulating an inference process managing a field of knowledge.
La prise de décision en sport d'opposition a déjà fait l'objet de nombreuses études mobilisant des approches très diverses. Notre originalité se situe dans la volonté d'envisager une analyse pluridimensionnelle de la structure du processus décisionnel. La démarche adoptée est celle de l'intelligence artificielle. L'activité sportive support est le tennis. Il s'agit donc d'identifier les concepts manipulés par un expert de l'activité tennis, et la dynamique des relations qu'ils entretiennent entre eux. Deux types de connaissances seront évoqués: la connaissance des faits (base des faits) et la connaissance des règles de la structure et de comportement du système (base des connaissances). Ce sont donc les données qui vont guider le processus décisionnel et non des fonctions préalablement déterminées. Ce travail de formalisation a permis d'élaborer un système explicatif du processus décisionnel dans la phase de service-retour de service. Le but majeur est de fournir, pour chaque échange, une prédiction de la stratégie adaptée à la situation analysée, de la zone visée et du type de balle utilisé. Ces prévisions sont accompagnées d'un coefficient de probabilité d'apparition exprimé en pourcentage. Une des caractéristiques essentielles de ce système réside dans sa faculté à apprendre le comportement des joueurs en présence grâce à une structure gérant les événements dans leur temporalité. Nomme L.I.F.T. (logique informatique pour la formalisation des connaissances en tennis), ce modèle est accompagné d'un programme logique simulant un moteur d'inférences gérant une base de connaissances.

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Identifiants

  • HAL Id : tel-01748596 , version 1

Citer

Pizzinato Alain Denis Gil. Prise de décision et intelligence artificielle dans les sports d'opposition : exemple de la phase de service-retour de service en tennis. Education. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1992. Français. ⟨NNT : 1992NAN10063⟩. ⟨tel-01748596⟩
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