Skip to Main content Skip to Navigation
Master thesis

Adaptation aux données du SNIIRAM chaîné au PMSI du score de comorbidité de Charlson et valeur pronostique à un an

Résumé : Objectifs - 1) Adapter le score de comorbidité de Charlson aux données du SNIIRAM chaîné au PMSI pour prédire la mortalité à un an des patients hospitalisés 2) Comparer l'effet sur la mortalité de chacune des pathologies composant le score aux poids initialement définis par Charlson.Méthodes - Nous avons sélectionné tous les patients adultes du régime général hospitalisés en 2010. Les pathologies composant le score de Charlson ont été recherchées dans l'année précédant l'inclusion dans les diagnostics du PMSI et des ALD, ainsi qu'au travers des actes et médicaments «traceur ». La somme des poids de chaque comorbidité donnait le score de Charlson brut ou ajusté sur l'âge. Ces 2 scores ont été utilisés comme variable discrète ou en classes pour prédire la mortalité toute cause à un an.Résultats - Nous avons inclus 6 602 641 personnes hospitalisées en 2010 ayant une survie à un an de 94,9% s'échelonnant de 98,41% pour les sujets sans comorbidité à 71,64% pour ceux avec un score de 5 et plus. Le modèle incluant le score de Charlson ajusté sur l'âge en classes montrait la meilleure discrimination et une courbe de calibration adéquate. Un modèle de Cox prédictif de la mortalité à un an incluant l'ensemble des comorbidités sans ajustement retrouvait des poids plus élevés pour chacune des pathologies à l'exception de l'infection VIH-SIDA. Après prise en compte de l'âge et du sexe, l'effet des comorbidités sur la mortalité à se rapprocher des poids initiaux excepté pour le cancer métastatique (HR=11,34 ; IC95%: 11,18-11,55 vs 6) et l'infection VIH-SIDA (HR=1,43 ; IC95%: 1,32-1,55 vs 6).Conclusion - Dans le SNIIRAM chaîné au PMSI, nos résultats suggèrent de préférer le score ajusté sur l'âge et découpé en classes. Bien que très utilisé, ce score est basé sur des poids qui pour certains ne sont plus d'actualité. L'extension de ce score à l'ensemble des usagers du système de soins et sa mise à jour pourraient permettre une utilisation plus large de la notion de comorbidité
Document type :
Master thesis
Complete list of metadatas

Cited literature [35 references]  Display  Hide  Download

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01732473
Contributor : Colette Orange <>
Submitted on : Wednesday, March 14, 2018 - 3:02:37 PM
Last modification on : Friday, October 23, 2020 - 4:50:03 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, September 4, 2018 - 11:41:20 AM

File

BUMED_T_2014_BANNAY_AURELIE.pd...
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01732473, version 1

Citation

Aurélie Bannay. Adaptation aux données du SNIIRAM chaîné au PMSI du score de comorbidité de Charlson et valeur pronostique à un an. Sciences du Vivant [q-bio]. 2014. ⟨hal-01732473⟩

Share

Metrics

Record views

91

Files downloads

539