Modélisation du cycle du mildiou de la vigne dans un outil d'aide à la décision : intégration de nouveaux formalismes - Université de Lorraine Accéder directement au contenu
Mémoire / Rapport De Stage Année : 2012

Modélisation du cycle du mildiou de la vigne dans un outil d'aide à la décision : intégration de nouveaux formalismes

Résumé

The use of decision support tools is growing, in a period of climate change and evolution in the agricultural world towards more environmentally friendly practices. The company ITK creates and develops this kind of tool to enable wine growers to optimize the protection of the vineyards. One of them allows to handle the pressure of the downy mildew, and is based on several agronomical models from the scientific research. It computes a disease risk index based on environmental conditions and issues treatment recommendations to wine growers tailored to their objectives, and to the actual legislation. Scientific knowledge constitutes the base of the model and allows to integrate the effect of the climatic parameters on the fungus development. However, gaps still exist in the description of several stages of the downy mildew biological cycle. Therefore, the model has to evolve with new research findings and technological progress improving climatic and epidemiological field data collection. The aim of this work placement was to built a new downy mildew model with a mechanistic approach, using the new scientific knowledge, and the effect of new climatic parameters on the whole fungus life cycle, whose data were not available for the previous model. Emphasis was placed on the model flexibility so that it can readily undergo changes if new knowledge concerning the pathogen would appear. In a context of poor field data base, predictions were confronted to field data to estimate the reliability of the predictions of contaminations and disease severity.
L'utilisation des outils d'aide à la décision est en pleine expansion, et ce dans un contexte de changement climatique et d'évolution des pratiques agricoles vers un plus grand respect de l'environnement. L'entreprise ITK conçoit et développe ce type d'outil afin de permettre aux viticulteurs d'optimiser la protection de leur vignoble. L'un d'entre eux permet tout particulièrement de gérer la pression du mildiou, en s'appuyant sur un certain nombre de modèles agronomiques issus de la recherche scientifique. Il calcule un indice de risque de maladie en fonction des conditions environnementales et délivre ensuite aux viticulteurs des préconisations de traitement adaptées à leurs objectifs et à la législation en vigueur. Les connaissances scientifiques constituent le socle du modèle et permettent de mieux intégrer l'effet des paramètres climatiques sur le développement du champignon. Cependant, des parts d'ombre subsistent dans la description de certaines étapes du cycle biologique du champignon. Dès lors, le modèle se doit d'évoluer en suivant d'une part les avancées des connaissances scientifiques, et d'autre part le progrès technique améliorant la précision des mesures de données climatiques et épidémiologiques sur le terrain. Ce stage avait pour but de construire un nouveau modèle mildiou dans le cadre d'une approche mécaniste en y intégrant les nouvelles connaissances scientifiques, et l'effet de nouvelles variables climatiques sur le cycle du mildiou alors que leurs données n'étaient pas disponibles à l'époque de la création du modèle précédent. Une attention particulière a été portée à la flexibilité de ce nouveau modèle pour qu'il puisse aisément subir des modifications au gré des avancées de la recherche. Bien que ne disposant que d?une base de données de validation peu riche, les sorties du modèle ont été comparées aux données de terrain afin d'estimer la fiabilité des prédictions des dates de contaminations et d'intensité de maladie fournies par le nouveau modèle.
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hal-01871194 , version 1 (10-09-2018)

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  • HAL Id : hal-01871194 , version 1

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Citer

Jean-Charles Franche. Modélisation du cycle du mildiou de la vigne dans un outil d'aide à la décision : intégration de nouveaux formalismes. Sciences de l'environnement. 2012. ⟨hal-01871194⟩
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