Skip to Main content Skip to Navigation
Master thesis

L'analyse des traces de morsures humaines en odontologie médico-legale : apport des technologies numériques et logiciels de traitement de l’image

Résumé : L'analyse des traces de morsures joue un rôle très important dans l'identification des personnes dans le cadre des enquêtes médico-légales. Elles sont le plus souvent constatées lors de crimes violents comme les agressions sexuelles, les homicides, la maltraitance infantile et durant les événements sportifs. L'apparence, la taille, l'arrangement et l'alignement des dents sont propre à chaque individu et peuvent laisser des marques reconnaissables et utilisables par les experts médico-légaux afin d'identifier d'éventuels suspects ou agresseurs. Les preuves relatives auxmorsures ont été désignées comme un outil important dans l'investigation des crimes et sont de plus en plus considérées comme une aide précieuse et une alternative à l'identification par les empreintes digitales ou l'ADN. L'avènement du numérique et les nombreux progrès dans le domaine de l'informatique ont joué un rôle essentiel dans l'analyse de ces traces de morsures. Ils modifient actuellement nos possibilités en facilitant la présentation, la comparaison et la compréhension des résultats obtenus. Toutefois, l'expert doit toujours conserver une grande rigueur, une précision dans le recueil de chaque preuve ainsi qu'une grande réserve sur son analyse puisque qu'il n'existe à ce jour aucune automatisation des méthodes.
Document type :
Master thesis
File URL :
http://docnum.univ-lorraine.fr/ulprive/BUPHA_TD_2017_DUBUIT_ELISE.pdf
Complete list of metadatas

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01947165
Contributor : Colette Orange <>
Submitted on : Thursday, December 6, 2018 - 3:22:38 PM
Last modification on : Friday, May 1, 2020 - 3:51:04 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01947165, version 1

Citation

Elise Dubuit. L'analyse des traces de morsures humaines en odontologie médico-legale : apport des technologies numériques et logiciels de traitement de l’image. Sciences du Vivant [q-bio]. 2017. ⟨hal-01947165⟩

Share

Metrics

Record views

110