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Master thesis

Intérêt de l'analyse quantitative des données de perfusion en IRM 3 Tesla dans la caractérisation des tumeurs du système musculo-squelettique

Résumé : OBJECTIF: Evaluer les performances diagnostiques de l'analyse quantitative des données de perfusion en IRM 3 Tesla pour la différenciation des tumeurs bénignes et malignes du système musculo-squelettique. MÉTHODE : Quatre-vingt-quinze patients porteurs de tumeurs musculo-squelettiques prouvées histologiquement ont été inclus de façon prospective au sein de cette étude approuvée par le comité d'éthique. Tous les patients ont bénéficié d'une IRM de perfusion injectée avec cartographie T1 au moyen d'une IRM 3 Tesla. Quatre paramètres semi-quantitatifs et quatre paramètres quantitatifs de perfusion ont été obtenus pour chaque tumeur, à l'aide du modèle pharmacocinétique de Tofts étendu. Deux radiologues ont placé manuellement et de façon consensuelle les régions d'intérêt (ROI). RÉSULTATS : Il y avait 57 (59%) tumeurs bénignes et 38 (41%) malignes. Trente-sept (39%) étaient des tumeurs osseuses et 58 (61%) étaient des tumeurs des parties molles. Aucune différence significative au sein des paramètres de perfusion n'a été mise en évidence entre tumeurs bénignes et malignes (p entre 0,105 et 0,609). La meilleure performance pour la différenciation des tumeurs bénignes et malignes a été obtenue avec l'estimation de volume extracellulaire extravasculaire (ve) qui a obtenu une sensibilité de 70% et une spécificité de 38%. Au sein des tumeurs des parties molles, la constante de transfert entre le plasma et l'espace extracellulaire extravasculaire (ktrans) était significativement différent (p=0,028) pour une sensibilité de 79% et une spécificité de 27%. CONCLUSION : L'analyse quantitative des données de l'IRM de perfusion a présenté une sensibilité moyenne et une spécificité faible pour la différentiation de tumeurs bénignes et malignes, tout comme les paramètres semi-quantitatifs.
Document type :
Master thesis
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https://hal.univ-lorraine.fr/hal-03297360
Contributor : Thèses d'exercice UL Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, July 23, 2021 - 1:48:49 PM
Last modification on : Friday, July 22, 2022 - 1:18:07 PM

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Identifiers

  • HAL Id : hal-03297360, version 1

Citation

Christophe Leplat. Intérêt de l'analyse quantitative des données de perfusion en IRM 3 Tesla dans la caractérisation des tumeurs du système musculo-squelettique. Médecine humaine et pathologie. 2018. ⟨hal-03297360⟩

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