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Master Thesis Year : 2020

Literature review of artificial intelligence in the management of atrial fibrillation

L'état des lieux de l'intelligence artificielle dans la prise en charge de la fibrillation atriale

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Abstract

La fibrillation atriale est le trouble du rythme cardiaque le plus fréquemment rencontré en pratique clinique. Des approches de traitements pharmacologiques, de cardioversion électrique et de stimulateurs cardiaques sont utilisées. Celles fondées sur l'électrophysiologie, à savoir l'ablation par cathéter, suscitent un intérêt accru au sein de la communauté clinique. L'ablation est une procédure complexe. Elle nécessite des médecins surspécialisés et expérimentés. L'intelligence artificielle en Santé présente de nombreux avantages. Elle peut améliorer les prestations de santé et éviter des interventions inutiles. Avec une multiplication et une exploitation massive des données de santé, il est du devoir des professionnels de santé de protéger les données personnelles. L'intelligence artificielle comporte de nombreux défis qui vont amener à une constante évolution de la règlementation. Il est donc nécessaire de continuer cet effort de régulation positive et d'aborder les enjeux éthiques du numérique en Santé. À travers ces cas concrets d'utilisation de l'intelligence artificielle dans la prise en charge de la fibrillation atriale, nous pouvons apercevoir le rôle déterminant que l'IA va avoir dans la détection précoce de la fibrillation atriale, dans les outils diagnostics, dans la procédure chirurgicale grâce à l'assistance robotique ou aux roadmaps chirurgicales, ou encore dans la médecine de précision grâce à l'identification des sources intra-individuelles de fibrillation atriale. Nous pouvons apprécier la transformation en profondeur du paysage des prestations de soin grâce à ces applications. L'écosystème de la santé évolue, le patient s'autogère et surveille sa pathologie et la pratique du médecin se transforme. Il est donc nécessaire que le pharmacien s'adapte également à cette médecine 3.0.
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Dates and versions

hal-03298140 , version 1 (23-07-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03298140 , version 1

Cite

Charlotte Bouaziz. L'état des lieux de l'intelligence artificielle dans la prise en charge de la fibrillation atriale. Sciences pharmaceutiques. 2020. ⟨hal-03298140⟩
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