Capitalization of the industrial know-how to create agent-based system of the making decision : application in the malting process : project C.O.R.M.O.R.A.N
Capitalisation d'un savoir-faire industriel pour la réalisation d'un système d'aide à la décision à base de multi-agents :application dans une chaîne agro-alimentaire d'une malterie : projet C.O.R.M.O.R.A.N
Abstract
The malting process is difficult to modelize because ofthe insufficient understanding of the interactions between the various process parameters. The purpose of the thesis is the achievement of quality and process control through a modelization of the know-how. The first part was dedicated to the choice of a knowledge-base tool in the different techniques of knowledge modelization. The implementation of this tool has allowed to formalize the expertise in the form of actions recommendations. For this purpose, several modelization techniques have been used, and they are described in this paper. The result of the know-how modelization in the malting process is a series of action recommendations which are later on validated through the industrial production data. This phase of validation is supported by the learning ability of the neuroagent. Moreover, the analysis of this validation, enrichies the expertise. These three modes constitute the basic elements of the global system of assistance to the decision making C.O.R.M.O.R.A.N. This system is presently operationnel and in use on one of the production sites.
Le procédé de maltage est un procédé difficile à maîtriser en raison d'une connaissance partielle de l'incidence entre les différentes sources d'informations intervenant dans le procédé. Cette recherche de qualité, de maitrise de procédé au travers d'une formalisation de savoir faire constitue l'objet de la thèse. La première phase a consisté au choix d'un outil de capitalisation de savoir faire parmi les techniques de modélisation de la connaissance. Sa mise en place a permis de formaliser l'expertise sous forme de conseil d'actions. Pour cela, différentes techniques de modélisation ont été employées et sont présentées dans ce document. Le résultat de l'exploitation de l'expertise en malterie aboutit à un conseil d'actions qui est ensuite validé grâce aux données industrielles de production. Cette phase de validation s'appuie sur les capacités d'apprentissage du neuroagent. De plus, l'analyse de cette validation enrichit l'expertise. Ces trois modes constituent les éléments de base du système global d'aide à la décision: "C.O.R.M.O.RA.N." Actuellement, cet outil est utilisé sur un des sites de production.