Extension du modèle stochastique des mélanges de trajectoires pour la reconnaissance automatique de la parole continue - Université de Lorraine Accéder directement au contenu
Thèse Année : 1997

Extension du modèle stochastique des mélanges de trajectoires pour la reconnaissance automatique de la parole continue

Irina Illina
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 787330
  • IdRef : 160502322

Résumé

Non disponible / Not available
Nous nous intéressons dans cette thèse à la modélisation acoustique de la parole continue à l'aide du modèle stochastique des mélanges de trajectoires (MSTM). Ce modèle, développé au CRIN-INRIA Lorraine pour la reconnaissance automatique de la parole, est un modèle fondé sur les segments (SBM), qui se différencie donc des traditionnels modèles de Markov cachés (HMM) fondés sur les trames (FBM). MSTM donne de bons résultats de reconnaissance en mode dépendant du locuteur. En revanche, les problèmes liés à la variabilité multi-environnements, à la multiplicités des contextes phonétiques et à l'adaptation aux conditions de test sont toujours d'actualité. Dans ce cadre, notre travail propose différentes extensions du modèle MSTM. [...]
Fichier non déposé

Dates et versions

tel-01747366 , version 1 (29-03-2018)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01747366 , version 1

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Citer

Irina Illina. Extension du modèle stochastique des mélanges de trajectoires pour la reconnaissance automatique de la parole continue. Autre [cs.OH]. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1997. Français. ⟨NNT : 1997NAN10205⟩. ⟨tel-01747366⟩
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