Analyse d'impacts du lancement de procédés innovants: Application des théories multicritères pour une évaluation robuste - Université de Lorraine
Theses Year : 2014

Impact analysis of innovative product launched on the market: application of multicriteria and multiagent approaches

Analyse d'impacts du lancement de procédés innovants: Application des théories multicritères pour une évaluation robuste

Abstract

This research belongs to the industrial engineering field, focusing on the first stages of the innovation process (Fuzzy Front-End). In a globalized world, where the technology is near to everyone, enterprises are looking for new technologies to be different from their competitors, offering new and better products / services as a strategy to keep or acquire new competitive advantages. Moreover, innovation is a large and continuous process, where different management models are used. But, because of the complexity of the process, no general model is suitable for situations and projects. Thus, the innovation process involves different stakeholders from the company and its environment. These individuals come from different origins (field of knowledge), have different needs, abilities, importance and work under different restrictions (technological or financial resources, work rules, etc.). Consequently, it is essential for the enterprise to identify all the needs of the parts involved in the products. And, a model is required in order to identify the stakeholder’s needs before starting design tasks. This model aims at more robustness in the new product development process and at the reduction of the failure rate when launching new products. Thus, the objective of this PhD thesis is to propose a new method to analyze the impact of the innovation, allowing companies to identify the dynamic actors' needs, to improve the definition of their new products and to adapt to the possible changes of the market. This tool is part of an innovative projects management methodology, used before the elaboration of the functional specifications of a new product. This locates the research in the first stages of development called Fuzzy Front-End: before the genesis of the product. Fuzzy front ends integrate among others the opportunity / needs identification for innovation to the development of the new product decision taking. The proposed approach for the innovation impact analysis (A.I) consists of two stages: the first one intends to model an innovation ecosystem, integrating the relations, the importance of each stakeholder and their individual necessities in regard to the new product. Through a Dynamic Needs Analysis (A.B.D) it will be possible to get the global needs, which represent the whole system, without considering the disturbances of the environment or the impact of the same innovation. Thus, the second stage of the model, through the generation of innovation impact scenarios (S.I.I), evaluates the impact of the innovation the new product may face at its market launching. Due to a new product emergence changes emerge: actors’ performance, their interrelations, the importance and their own needs about the product. These modifications (impacts) must be studied in order to reduce the risk in the new product launching. On the other hand, as there is no definition about the innovation impacts (In), a bibliographic study has been done about the concept of impact. Exploring different definitions about what impact is, and according to different disciplines (engineering, ecology, psychology, etc.), a new definition has been obtained and adapted to the context of innovation. This review has been also useful to define the possible types of impact and justify the different methodologies based in the observation of the actor's activities to understand and identify needs. Thus, the different actors' needs were identified, based on the Resources - Activities - Result (RAR) approach and then classified under the Kano Model and its improvements done by Tontini. Then a new aggregation approach permits the definition of global needs (multi-stakeholders needs). The final objective is the simulation of the innovation actors' behavior in a multi-agents system (MAS), where through different management mechanisms, the actors may agree about their needs. A software based on a MAS was developed as well, to calculate the actors relationships and obtain the extra needs of them before (VMo) and after the innovation impact (VMIn). It helps designers to take decisions according to the needs priorities. An experimental stage of the process took place with the collaboration of different economic areas
Cette recherche se place dans le domaine de l’ingénierie industrielle, plus exactement aux premières étapes du processus d´innovation (Fuzzy Front-End). Aujourd´hui dans un monde globalisé, où la technologie est à la portée de tous, les entreprises cherchent de nouvelles techniques permettant de se distinguer de la concurrence, et offrent de nouveaux et meilleurs produits ou services ; une manière de conserver leurs avantages comparatifs ou d’en acquérir de nouveaux, pour des clients toujours plus exigeants, et dont les besoins changent constamment. Partant de ce constat, l’innovation se définit comme un processus long et continu, au sein duquel s’utilisent différents modèles. Du fait de la complexité du processus, il n’existe pas de modèle unique réunissant tous les besoins des clients. C’est pourquoi le processus d’innovation, implique différents acteurs de l’entreprise et de son environnement. Ces acteurs, dont l’importance varie, sont souvent d’origines diverses et possèdent des compétences variées. Ils ont des besoins différents, et sont soumis à des contraintes de travail différentes (ressources technologiques et financières, réglementations, etc...). Il paraît ainsi essentiel pour l’entreprise de créer un modèle unique, capable d’identifier les besoins de toutes les parties prenantes, avant d’entamer le processus de développement de nouveaux produits. C’est pour l’entreprise une manière de renforcer le processus d’innovation, et de réduire le taux d´échec lors du lancement de nouveaux produits. Ainsi l’objectif de cette étude est de proposer une nouvelle méthode d’analyse des impacts de l’innovation (A.I), afin de permettre aux entreprises d’identifier les besoins dynamiques des acteurs. Celles-ci pourront ainsi mieux définir leurs nouveaux produits et s’adapter plus facilement aux évolutions du marché. Cet outil fait partie d´une méthodologie de gestion des projets innovants, et doit être utilisé avant la définition des caractéristiques fonctionnelles du nouveau produit. Ceci nous ramène aux premières phases du développement, avant la conception du produit, qui comprennent toutes les étapes depuis la définition des besoins et opportunités pour l´innovation, jusqu’à la prise de décision pour le développement du nouveau produit, appelée Fuzzy Front-End. L’apport théorique de notre travail : Il n´existe pas de définition des impacts de l’innovation (I_n), nous avons donc fait un travail bibliographique sur le concept d’impact. Celui-ci a permis d’explorer les différentes définitions d´impact au sein de différentes disciplines (ingénierie, écologie, psychologie, etc.). Nous avons proposé de cette manière, notre propre définition de l’impact adaptée au contexte de l´innovation. Cette recherche bibliographique, nous a aussi permis d’identifier les différents types d´impacts et de justifier l´utilisation de différentes méthodologies. La contribution méthodologique : l’approche proposée pour l´analyse des impacts de l´innovation (A.I) se décompose en deux étapes. La première vise à modéliser l’« écosystème d´innovation », sur la base des relations, de l´importance et des besoins individuels de chacun des acteurs face au nouveau produit. Ceci grâce à une Analyse des Besoins Dynamiques (A.B.D), qui permettra d´obtenir les besoins agrégés permettant de représenter le système complet, sans considérer les possibles perturbations du milieu extérieur ou les impacts de la même innovation. Pour bien identifier et décrire les besoins des acteurs, nous avons basé la méthodologie sur l´observation de leurs activités. Ainsi, nous avons pu identifier les différents besoins des acteurs de l´innovation sur la base de l’analyse RAR (Ressources, Activités, Résultat), ensuite nous avons classifié les besoins grâce au modèle de KANO et ses améliorations réalisées par Tontini. Une méthode originale d’agrégation des besoins de tous les acteurs est proposée. La deuxième étape du modèle, évalue les impacts de l´innovation, à travers la génération de scénarios d´impact de l’innovation (S.I.I), auxquels le produit peut se confronter avant son lancement sur le marché. L’apparition d´un nouveau produit (innovation) modifie le travail des acteurs, de même que leurs relations, et l´importance des besoins individuels engendrés par le produit. De ce fait, ces modifications (ou impacts) doivent être étudiées pour réduire le risque qui existe pendant la phase de lancement du nouveau produit. L´objectif principal étant de simuler la conduite des acteurs de l’innovation dans un système multi-agents (SMA), où, à travers de différents mécanismes de négociation, les acteurs peuvent arriver à un consensus quant à leurs besoins. De la même manière, nous avons développé un logiciel sur la base d´un SMA, pour calculer les négociations des acteurs et réussir à obtenir les besoins agrégés des acteurs avant (VMo) et après les impacts (VMIn) de l’innovation. Ce dispositif permet à des concepteurs de prendre des décisions sur l´optimisation des ressources par le biais de la priorisation des besoins. L’entreprise peut alors identifier les besoins stratégiques (changements et évolution) qui permettent de créer de nouveaux produits ou d’améliorer ceux qui existent déjà, et, élaborer une offre qui donne une meilleure satisfaction (Sn) aux acteurs. Une phase expérimentale a été menée avec la collaboration des entreprises de différents secteurs économiques
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tel-01750765 , version 1 (29-03-2018)

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  • HAL Id : tel-01750765 , version 1

Cite

Francisco Toledo Rojas. Analyse d'impacts du lancement de procédés innovants: Application des théories multicritères pour une évaluation robuste. Autre. Université de Lorraine, 2014. Français. ⟨NNT : 2014LORR0057⟩. ⟨tel-01750765⟩
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