Identification des paramètres d'un modèle de type Monod a l'aide de réseaux de neurones artificiels - Université de Lorraine Access content directly
Theses Year : 1993

Identification des paramètres d'un modèle de type Monod a l'aide de réseaux de neurones artificiels

Nassim Chouakri
  • Function : Author
  • PersonId : 789691
  • IdRef : 189464763

Abstract

Not available
La modélisation des bioprocédés est principalement basée sur l'utilisation d'expressions mathématiques dérivées de la loi de Monod. Or les modèles comportant ce genre d'expressions posent des problèmes quant à l'estimation de leurs paramètres. Une démarche à suivre lors d'un processus de modélisation est présenté, utilisant les connaissances du génie biochimique et de l'automatique. Puis un état des lieux des techniques d'identification classiques en génie biochimique est réalisé. Une analyse de sensibilité du modèle étudié nous permet de procéder, en connaissance de cause, a l'estimation des paramètres. Deux types de réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour effectuer l'identification des paramètres d'un modèle de type Monod. Une procédure itérative est mise au point combinant une recherche directe et un réseau de mémoires associatives. Le réseau de mémoires associatives fournit un critère d'ajustement basé sur la comparaison indirecte entre des images binaires de simulations et de données pseudo-expérimentales. Cette partie a abouti à une procédure rapide d'estimation des paramètres. Les réseaux de neurones multicouches, associés a un algorithme d'apprentissage original, ont conduit a une procédure d'estimation directe des paramètres d'un modèle de Monod a partir de données pseudo-expérimentales même fortement bruitées
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Dates and versions

tel-01751901 , version 1 (29-03-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01751901 , version 1

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Cite

Nassim Chouakri. Identification des paramètres d'un modèle de type Monod a l'aide de réseaux de neurones artificiels. Autre. Institut National Polytechnique de Lorraine, 1993. Français. ⟨NNT : 1993INPL101N⟩. ⟨tel-01751901⟩
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