Theses Year : 1988

Electronic factors and form recognition in cao of pharmacologically active molecules : application to benzodiazepines

Facteurs électroniques et reconnaissance de formes en CAO de molécules pharmacologiquement actives : application à la famille des benzodiazépines

Abstract

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aUn nouveau logiciel, SARAH, alliant intelligence artificielle et méthode d'analyse statistique, a été mis au point. Il a pour objectif d'aider le chimiste à concevoir des molécules pharmacologiquement actives. Le principe de ce programme est le suivant : en se basant sur l'analyse traditionnelle du chimiste observant des processus biologiques, il réalise un apprentissage du concept d'activité à partir d'exemples répartis en deux classes : les molécules actives et les molécules inactives. La connaissance apprise n'est pas figée, mais au contraire peut être remise en cause ou affinée par l'apport de nouvelles données biologiques. Les résultats obtenus lors de l'application à la famille des benzodiazépines-1,4 sont en accord avec les données expérimentales et ont montré la faiblesse des méthodes classiques d'analyse de données
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tel-01777152 , version 1 (24-04-2018)

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Cite

Roger Rozot. Facteurs électroniques et reconnaissance de formes en CAO de molécules pharmacologiquement actives : application à la famille des benzodiazépines. Médecine humaine et pathologie. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1988. Français. ⟨NNT : 1988NAN10215⟩. ⟨tel-01777152⟩
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