The study of « -omics » determinants of VEGF in the personalised medicine of chronic diseases - Université de Lorraine Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2019

The study of « -omics » determinants of VEGF in the personalised medicine of chronic diseases

L'étude des déterminants « -omiques » du VEGF dans la médecine personnalisée des maladies chroniques

Résumé

The first part of this thesis presents my curriculum. A synthesis of my research activities is developed in the second part along with teaching and administrative activities. In the third part, I am developing my past and current research projects and perspectives within the frames of my position as an INSERM Research Engineer. The research project is based on the vascular endothelial growth factor (VEGF). The general aim of the project is to develop risk prediction algorithms for cardiovascular diseases (CVD) and other chronic diseases based on VEGF “-omics” determinants. Big data from “-omics” assays (genetics, transcriptomics and epigenetic) of VEGF and VEGF-related molecules will be combined with environmental factors and epistatic interactions with other molecules involved in pathophysiological processes common to the assessed diseases. The project will use the resources available in the IGE-PCV; U1122 unit and the VEGF Consortium that is coordinated by the unit (www.vegfconsortium.org ). Resources in population include recognised cohorts (STANISLAS Family Study, Framingham Heart Study, Cilento study, LifeLines, ORIGIN), case-controls populations, large populations from biobanks (BRC IGE-PCV, BBMRI-ERIC and UK Biobank) and collaborations with other consortia such as CHARGE, METASTROKE and MEGASTROKE, for which the desired “-omics” data are available. The “Omics_BioBook” platform will be used for data storage and analyses. This work will lead to clinically applicable risk prediction tools for CVD and other chronic diseases.
Ce manuscrit d’HDR comprend une synthèse de mes travaux de recherche avec les activités pédagogiques et administratives. Je développe aussi mes projets de recherche passés et actuels et mes perspectives dans le cadre de mes activités en tant que Ingénieur de Recherche INSERM Le projet de recherche que je présente pour les années à venir est basé sur le facteur de croissance endothélial vasculaire (VEGF). L'objectif du projet est de développer des algorithmes de prédiction du risque de maladies cardiovasculaires (MCV) et d'autres maladies chroniques basés sur les déterminants «-omiques» du VEGF. Des données «-omiques» (génétique, transcriptomique et épigénétique) du VEGF seront combinées à des facteurs environnementaux et à des interactions épistatiques avec d'autres molécules impliquées dans des processus physiopathologiques communs aux maladies évaluées. Le projet utilisera les ressources disponibles dans l'unité U1122 ; IGE-PCV et le consortium VEGF coordonné par l'unité (www.vegfconsortium.org ). Les ressources en population sont issues des cohortes reconnues (STANISLAS Family Study, Framingham Heart Study, Cilento, LifeLines, ORIGIN), des populations cas-témoins, des populations issues de biobanques (BRC IGE-PCV, BBMRI-ERIC et UK Biobank) et des collaborations avec d'autres consortiums tels que CHARGE, METASTROKE et MEGASTROKE, pour lesquels des données «-omiques» sont disponibles. La plateforme «Omics_BioBook» sera utilisée pour l'analyse des données. Ces travaux résulteront à l’application clinique des outils de prédiction des risques pour les MCV et d’autres maladies chroniques.
Fichier principal
Vignette du fichier
HDR mémoire STATHOPOULOU.pdf (5.62 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

tel-02360018 , version 1 (13-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02360018 , version 1

Citer

Maria Stathopoulou. The study of « -omics » determinants of VEGF in the personalised medicine of chronic diseases. Populations and Evolution [q-bio.PE]. Université de Lorraine, 2019. ⟨tel-02360018⟩
132 Consultations
185 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More