Methodological considerations in using social network analysis to investigate adolescent substance use : practical application to data from the EXIST stud
Enjeux méthodologiques liés à l’utilisation de l’analyse de réseaux sociaux pour l’étude de la consommation de substances par les adolescents : application pratique aux données de l’étude EXIST
Résumé
Introduction – The social environment is a major determinant of adolescent health behaviours. Social network analysis (SNA) is a method based on identifying the members of an individual's social network, using nomination processes, and collecting information on network members. Many studies used SNA to better understand the social factors that influence adolescent health behaviours. However, there is a wide variety of methods used in these studies to collect and analyse sociometric data. Methods – Section 1 of this thesis aims to discuss the methodological considerations related to the use of SNA in studies on adolescent health behaviours. A systematic review was conducted to identify studies published between 1990 and 2020 that used SNA to study adolescent health behaviours. Section 1 is divided into two parts: Part 1 focuses on data collection methods for SNA, and part 2 details the definitions used for sociometric indicators. Section 2 of this thesis is a practical application of SNA to the EXIST pilot study, a cross-sectional study that included 387 French adolescents in grade 8. Fifteen indicators characterising the “socio-spatial” structure and composition of adolescents’ personal networks were calculated, and profiles were identified from these indicators using clustering methods. Hierarchical logistic regressions were used to investigate the association between profiles and ever using substances. Results – Section 1 – 201 studies were included in the systematic review. Five decision steps were identified for SNA, including 1/ the choice of network boundary, 2/ the choice of SNA approach (whole networks or personal networks), 3/ decisions about name generators (nomination processes), 4/ decisions about name interpreters (measures of nominated peers’ characteristics), and 5/ the choice of network indicators. A decision tree was drafted to guide researchers in collecting data for SNA. A wide range of sociometric indicators were used in included studies. We grouped these indicators into eight categories: popularity, position within the network, network density, similarity, nature of social ties, peers’ behaviours, social norms, selection and influence mechanisms. Discrepancies in definitions for sociometric indicators and semantic heterogeneity were identified. Section 2 – Five personal network profiles were identified among adolescents. One of these profiles was associated with higher odds for ever smoking (OR [95%CI] 5.9 [2.2;16.3]), ever using e-cigarettes (OR [95%CI] 3.6 [1.4;9.6]), and co-use (ever using tobacco plus alcohol and/or e-cigarettes) (OR [95%CI] 7.9 [2.7;23.0]). Adolescents in this profile had fewer friends, many of whom were smokers, and met them in multiple social settings. Discussion – This thesis resulted in the development of methodological recommendations to guide researchers in data collection SNA, and highlighted the need for methodological recommendations for the definition of sociometric indicators. A profile of adolescents particularly vulnerable to substance use was identified. Including indicators characterising personal networks’ “socio-spatial” structure and composition allowed a better characterisation of network profiles and deeper understanding of the factors contributing to the risk of substance use among adolescents.
Introduction – L’environnement social est un déterminant majeur des comportements de santé des adolescents. L’analyse de réseaux sociaux (ARS) est une méthode reposant sur l’identification des membres du réseau social d’un individu, au moyen de processus de nominations, et le recueil d’informations sur chaque membre de ce réseau. Il semble exister une grande diversité dans la littérature dans les méthodes utilisées pour recueillir et analyser les données sociométriques. Méthodes – L’axe 1 a pour objectif de discuter les aspects méthodologiques liés à l’utilisation de l’ARS. Une revue systématique a été réalisée pour identifier les études publiées entre 1990 et 2020 et utilisant l’ARS pour étudier les comportements de santé des adolescents. L’axe 1 est divisé en deux parties : La partie 1 porte sur les méthodes de recueil des données pour l’ARS, et la partie 2 détaille les définitions des indicateurs dérivés des données sociométriques. L’axe 2 est une application pratique aux données de l’étude pilote du projet EXIST, étude transversale ayant inclus 387 adolescents en classe de 4ème. 15 indicateurs caractérisant la structure « socio-spatiale » et la composition de leurs réseaux personnels ont été calculés. Des profils ont été identifiés, à partir de ces indicateurs, au moyen de méthodes de clustering. Des régressions logistiques hiérarchiques ont été utilisées pour étudier l’association entre les profils et l’expérimentation de substances. Résultats – Axe 1 – 201 études ont été incluses dans la revue systématique. Cinq étapes décisionnelles ont été identifiées pour l’ARS : la délimitation du réseau d’intérêt, le choix de l’approche pour l’ARS (étude des réseaux complets ou personnels), les décisions relatives aux name generators (processus de nominations), les décisions relatives aux name interpreters (mesure des caractéristiques des pairs nommés), et le choix d’indicateurs pour l’ARS. Un arbre décisionnel a été créé pour guider les chercheurs dans la collecte de données pour l’ARS. De nombreux indicateurs sociométriques ont été utilisés dans les études incluses. Nous les avons regroupées en huit catégories : popularité, position au sein du réseau, densité du réseau, similarité, nature des liens sociaux, comportements des pairs, normes sociales, mécanismes de sélection et d’influence. Des discordances sur les définitions des indicateurs sociométriques et une hétérogénéité sémantique ont été mises en évidence. Axe 2 – L’axe 2 a permis d’identifier cinq profils de réseaux personnels parmi les adolescents. L’un de ces profils était associé à une plus forte expérimentation du tabac OR [IC95%] 5,9 [2,2;16,3]), des e-cigarettes (OR [IC95%] 3,6 [1,4;9,6]), et de co-expérimentation (expérimentation de tabac plus alcool et/ou e-cigarettes) (OR [IC95%] 7,9 [2,7;23,0]). Les adolescents de ce profil avaient moins d’amis, en majorité des amis fumeurs, et les rencontraient dans de multiples contextes sociaux. Discussion – Ce travail de thèse a permis d’élaborer des recommandations méthodologiques pour guider les chercheurs dans le recueil de données pour l’ARS et de mettre en évidence le besoin de recommandations méthodologiques supplémentaires pour la définition des indicateurs sociométriques. L’axe 2 a identifié un profil d’adolescents particulièrement à risque d’expérimentation de substances. L’utilisation d'indicateurs de la structure « socio-spatiale » et de la composition des réseaux a permis d'approfondir la compréhension des facteurs contribuant au risque d’expérimentation de substances.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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