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Conference papers

Robots, algorithmes et partages d'information sur les réseaux socionumériques

Abstract : De plus en plus de citoyens accèdent à des sites d’information via une recommandation reçue sur leurs comptes de réseau socionumérique (Facebook et Twitter, principalement). Ce message peut être celui rédigé et formaté par les médias eux-mêmes qui assurent ainsi la promotion de leurs publications, ou bien être rédigé par les internautes (reprise totale ou partielle de l’unité textuelle rédigée par les médias assortie d’un commentaire personnel, ou message entièrement libre et personnel). Dans le cadre du projet ANR Info-RSN sur la circulation de l’information journalistique sur les réseaux socionumériques, cette journée d’étude portera sur l’analyse des commentaires et discours d’accompagnement des citoyens lorsqu’ils partagent de l’information sur leurs comptes afin d’exprimer leur opinion et d’inciter leurs abonnés à cliquer sur l’URL mise en circulation. Quelles rhétoriques sont mobilisées dans ces messages ? Comment les internautes s’impliquent-ils? Quels usages des hashtags? Quelle efficacité en termes de partage? Qu’apporte l’analyse de discours à la compréhension de ces discours d’escorte? Autant de questions à laquelle cette journée d’étude s’attachera à apporter des réponses tant par les membres de l’équipe Info-RSN que par des collègues extérieurs travaillant sur des corpus textuels issus des réseaux socionumériques.
Document type :
Conference papers
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https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01510870
Contributor : Crem Ul <>
Submitted on : Thursday, April 20, 2017 - 9:16:15 AM
Last modification on : Tuesday, December 8, 2020 - 10:18:09 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01510870, version 1

Citation

Nathalie Pignard-Cheynel, Dario Compagno. Robots, algorithmes et partages d'information sur les réseaux socionumériques. Journée d'étude Commentaires et partages d'informations sur les réseaux socionumériques, Observatoire du webjournalisme (Obsweb) / Université de Lorraine; Centre de recherche sur les médiations (Crem) / Université de Lorraine, Jan 2016, Metz, France. ⟨hal-01510870⟩

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