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Quel référentiel pluviométrique pour débiaiser les sorties de modèles climatiques? Apport de l’information hydrologique pour spatialiser les précipitations journalières à échelle fine

Résumé : Compte tenu de l'incertitude épistémique qui limite les performances des modèles de climat, les modélisateurs ont besoin de recourir à un référentiel climatique destiné à corriger, à l'échelle d'intérêt, les erreurs de leur modèle. L'objet de cet article est de contribuer à un tel référentiel à travers une nouvelle méthode de spatialisation des précipitations journalières corrigées de l'effet du relief et optimisant l'estimation de la pluie de bassin par inversion du cycle hydrologique. La comparaison de ce nouveau référentiel pluviométrique avec le référentiel national SAFRAN montre que la connaissance de l'écoulement d'un bassin versant a une grande valeur informative pour la spatialisation des précipitations et permet de produire une estimation plus réaliste de la pluviométrie journalière à échelle fine, notamment en zone de relief. Mots-clés : régionalisation, précipitations orographiques, inversion du cycle hydrologique, bassin Rhin-Meuse. Abstract-Which precipitation data set as a benchmark for bias correction of climate model outputs? Contribution of streamflow measurements to fine-scale estimation of daily precipitation data. Due to the epistemic uncertainty of their models, climate modellers need a benchmark for bias correction. This article aims at presenting a new gridded method for estimating daily precipitation time series. This method accounts for the orographic effect on precipitation and use streamflow measurements for optimizing the catchment-scale precipitation assessment. The comparison between the new precipitation data set and the SAFRAN reanalysis shows that a series of flow records is very useful for precipitation knowledge and allow to produce a more realistic fine-scale daily precipitation estimation especially in mountainous regions.
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https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01714592
Contributor : Loterr Ul <>
Submitted on : Wednesday, June 24, 2020 - 11:57:57 AM
Last modification on : Thursday, September 10, 2020 - 10:26:02 AM

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  • HAL Id : hal-01714592, version 1

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G. Drogue, Didier François. Quel référentiel pluviométrique pour débiaiser les sorties de modèles climatiques? Apport de l’information hydrologique pour spatialiser les précipitations journalières à échelle fine. Climat : système & interactions, Jul 2014, Dijon, France. pp.119-124. ⟨hal-01714592⟩

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