Impact du positionnement de la ROI et de la morphologie tumorale sur l’analyse de l’ADC pour la caractérisation bénin/malin des tumeurs non graisseuses des tissus mous - Université de Lorraine Accéder directement au contenu
Mémoire / Rapport De Stage Année : 2015

Impact of ROI Positioning and Lesion Morphology on ADC Value Analysis for the Differentiation between Benign and Malignant Non-Fatty Soft Tissue Lesions

Impact du positionnement de la ROI et de la morphologie tumorale sur l’analyse de l’ADC pour la caractérisation bénin/malin des tumeurs non graisseuses des tissus mous

Résumé

Objectif :Montrer l'impact de deux méthodes de calcul de l'ADC sur la performance diagnostiquede la diffusion dans la caractérisation des tumeurs non graisseuses des tissus mous.Matériel et méthodes :Soixante neuf tumeurs des tissus mous avec preuve histologique ont été analysées entrenovembre 2009 et octobre 2012. L’étude a été approuvée par le comité d'éthique et tous les patients ont signé un consentement. Les valeurs d'ADC minimal et moyen (ADCmin et ADCavg) ont été obtenues pour chaque lésion en utilisant deux méthodes depositionnement des ROI (manuelle et semi-automatique). Deux lecteurs ont correlé cesdonnées à la morphologie tumorale sur les séquences conventionnelles et à l'histologie.Résultats : L'ADCmin calculé avec la méthode manuelle a montré une meilleure sensibilité que la méthode semi-automatique, avec une spécificité similaire ((75-83%, 62-64% contre58.3-67%, 62-65.8% respectivement). Le coefficient de corrélation intra-classe (ICC)était comparable entre les deux méthodes de calcul de l'ADC (ICC = 0 82 pour la méthode manuelle et 0.87 pour la méthode semi-automatique). Dans le sous-groupe des lésionssolides, l'ADCavg a montré une meilleures sensibiblité pour la caractérisation bénin/malin(40-60% contre 60-80% pour l'ADCmin et l'ADCavg respectivement)Conclusion : L'ADCmin calculé avec la méthode manuelle de positionnement de la ROI a ontré les meilleures performances diagnostiques pour la caractérisation tumorale. La méthode semi-automatique offrait une spécificité similaire. Pour les lésions solides, l'ADCavg était mieux correlé à l'histologie tumorale
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Dates et versions

hal-01732420 , version 1 (14-03-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01732420 , version 1

Citer

Chloé Bonarelli. Impact du positionnement de la ROI et de la morphologie tumorale sur l’analyse de l’ADC pour la caractérisation bénin/malin des tumeurs non graisseuses des tissus mous. Sciences du Vivant [q-bio]. 2015. ⟨hal-01732420⟩
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