« Mieux que les sondages », ou les menues escroqueries intellectuelles de Filteris - Université de Lorraine Accéder directement au contenu
Autre Publication The Conversation France Année : 2017

« Mieux que les sondages », ou les menues escroqueries intellectuelles de Filteris

Résumé

Dans le climat de dénigrement systématique des sondages durant cette campagne présidentielle française, un acteur nouveau est apparu : les agences d’étude des messages publiés par les internautes sur leurs comptes de réseaux sociaux. Même si cette activité existe depuis une petite dizaine d’années, la visibilité que certains médias et candidats leur ont donnée est inédite. Ces agences qui scrutent ce qui dit sur ces réseaux ou qui incitent les gens à venir s’exprimer sur leurs plateformes ambitionnent toutes de transformer ces messages en des métriques sociales, des données chiffrées qui objectiveraient le rapport de force entre les candidats, en terme de poids relatif de la conversation en ligne concernant chaque candidat. Et le désespoir pathétique des militants les plus durs de la droite filloniste les a conduits à s’accrocher, telle une bouée de secours en pleine tempête, à ces statistiques nouvelles livrées par des sociétés qui ont ainsi connu leur heure de gloire dans la presse engagée à soutenir François Fillon, au premier rang desquels l’appli YouGOV ou Filteris, société canadienne animée par des Français. On a ainsi vu gonfler sous nos yeux ébahis un microécosystème, articulant dans des liens réciproques de promotion croisée l’équipe de campagne de François Fillon, les sites d’information les plus à droite et quelques sociétés en mal de reconnaissance et de publicité. Microécosystème qui avait finalement tout d’une petite arnaque intellectuelle entre amis.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01822410 , version 1 (25-06-2018)

Licence

Paternité - Pas de modifications

Identifiants

  • HAL Id : hal-01822410 , version 1

Citer

Arnaud Mercier. « Mieux que les sondages », ou les menues escroqueries intellectuelles de Filteris. 2017, pp.[En ligne]. ⟨hal-01822410⟩
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