On a estimé la hauteur dominante de jeunes peuplements de hêtre en croisant l'information LiDAR aérienne et les données de terrain. A partir de 101 placettes de terrain, une série de métrique ont été extraites du nuage de points Lidar (percentiles, valeurs maximales et minimales, hauteurs de maxima locales, etc). Elles ont été utilisées comme les variables explicatives des modèles linéaires testés. L'incertitude du positionnement du GPS dans les placettes de terrain et l'effet de la variation de la densité de points Lidar ont été évalués afin de choisir le modèle le plus robuste et stable possible. Le modèle qui utilise le percentile 95 comme variable indépendante a été choisi (RMSEcv = 0.79) et appliqué à l'ensemble de la zone d'étude obtenant ainsi un maillage de placettes qui ont la hauteur dominante de prédiction comme donnée associée. Deux méthodologies de calcul de carte (maillage de placettes circulaires et carrées) ont été appliquées sous un système d'information géographique afm de cartographier l'ensemble de la zone d'étude. Les deux méthodologies de cartographie testées semblent optimales pour l'échelle de notre travail.