La chute est la première cause d'accident chez les personnes âgées. Chaque année, elle concerne 1 personne sur 4 chez les plus de 65 ans. Le risque de chute est multifactoriel : ses causes peuvent notamment être motrices, attentionnelles ou cognitives. Afin de mieux caractériser, comprendre et prédire ce risque de chute, nous proposons aux praticiens une solution technologique fondée sur la réalité virtuelle, permettant de collecter et d’identifier différents indicateurs du risque de chute. Cette solution simple d’utilisation automatise le protocole expérimental et la collecte d’indicateurs, assure la reproductibilité des conditions expérimentales, et immerge le patient dans un environnement réaliste et des situations de la vie courante. Notre outil, compatible avec des dispositifs de réalité virtuelle grand public, utilise un total de 6 capteurs portés par le patient pour permettre une capture cinématique du corps complet, restitué en temps réel au patient sous la forme d’un avatar virtuel. Ces données cinématiques, rejouable pour le praticien, permettent d’alimenter un processus d’apprentissage numérique. L’expérimentation place le patient dans 6 situations de test, introduisant progressivement différentes tâches et obstacles afin de tester et de collecter des indicateurs sur ses capacités motrices, attentionnelles et cognitives, permettant des comparaisons inter-patient et inter-condition.