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Conference papers

Assister l'édition manuelle de données RDF à l'aide du raisonnement à partir de cas

Nicolas Lasolle 1, 2 Olivier Bruneau 1 Jean Lieber 2 Emmanuel Nauer 2 Siyana Pavlova 3
2 K Team - Data Science, Knowledge, Reasoning and Engineering
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
3 SEMAGRAMME - Semantic Analysis of Natural Language
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Les technologies du Web sémantique fournissent des outils pour structurer, exploiter et enrichir des corpus historiques tels que le corpus de la correspondance d'Henri Poincaré. Cependant, le processus d'édition de données RDF est un processus qui est souvent manuel et peut sembler fastidieux pour les contributeurs. Cet article introduit un système de suggestions qui s'appuie sur le raisonnement à partir de cas pour assister l'édition de données RDF. Ce système se décline en quatre versions qui sont comparées au travers d'une double évaluation. Mots-clés Web sémantique, raisonnement à partir de cas, édition de données RDF, humanités numériques, transformation de requêtes SPARQL, corpus historique.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-03229501
Contributor : Nicolas Lasolle <>
Submitted on : Wednesday, May 19, 2021 - 8:47:10 AM
Last modification on : Thursday, May 20, 2021 - 3:32:02 AM

File

IC_2021_Lasolle.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03229501, version 1

Citation

Nicolas Lasolle, Olivier Bruneau, Jean Lieber, Emmanuel Nauer, Siyana Pavlova. Assister l'édition manuelle de données RDF à l'aide du raisonnement à partir de cas. 32ème Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2021), Jun 2021, Bordeaux/virtuel, France. ⟨hal-03229501⟩

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