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Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire

Résumé : Cette étude vise à tester la robustesse d'une méthode d'interpolation spatiale multicritère de l'ICU dans l'agglomération messine à partir d'un réseau limité de sondes de température sous abri. L'intensité de l'ICU est définie à partir d'un indice ICU (ΔTu-r maximum moyen sur n nuits consécutives) calculé pour chaque point de mesure par rapport à une référence péri-urbaine. Trois épisodes caniculaire récents ont été testés (juin 2019, juillet 2019, août 2020) : pour chacun d'eux, l'indice ICU est mis en relation avec des descripteurs physiques de l'environnement afin de construire un modèle statistique. Celui-ci fait l'objet ensuite d'un test de performance et de stabilité par fractionnement de données. Les résultats montrent que les modèles statistiques ajustés sur des sous-ensembles de données sont relativement stables, ce qui valide le choix des sites de mesure. Leur niveau de performance en validation est conforme à l'état de l'art. La présence de mauvaises simulations en validation souligne l'importance de bien prendre en compte la diversité des environnements urbains dans la stratégie d'échantillonnage. Les cartes produites montrent des structures spatiales récurrentes et quelques différences d'un épisode à l'autre.
Document type :
Preprints, Working Papers, ...
Complete list of metadata

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-03614960
Contributor : Gilles Drogue Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, March 21, 2022 - 11:21:13 AM
Last modification on : Thursday, April 7, 2022 - 2:06:02 PM

File

Hassani et al 2020.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03614960, version 1

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Citation

Nassima Hassani, Didier Francois, Gilles Drogue. Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire. 2022. ⟨hal-03614960⟩

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