Potential of ecostress data to improve UHI modeling during warm season - Université de Lorraine
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Potential of ecostress data to improve UHI modeling during warm season

Potentiel des données ecostress pour améliorer la modélisation de l'ICU pendant la saison chaude

Nassima Hassani
Centre de Recherche en Géographie
CV
Sébastien Lebaut
Centre de Recherche en Géographie
CV
Gilles Drogue
Centre de Recherche en Géographie
CV
Julien Bouyer
Transferts et interactions liés à l'eau en milieu construit
Rémy Claverie
Transferts et interactions liés à l'eau en milieu construit

Domaines

Sciences de l'environnement Sciences de l'Homme et Société
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Gilles Drogue  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-04210479

Soumis le : lundi 18 septembre 2023-20:30:54

Dernière modification le : mercredi 11 octobre 2023-10:05:12

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Dates et versions

hal-04210479 , version 1 (18-09-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04210479 , version 1

Citer

Nassima Hassani, Sébastien Lebaut, Gilles Drogue, Julien Bouyer, Rémy Claverie. Potential of ecostress data to improve UHI modeling during warm season. 11th International Conference on Urban Climate, Aug 2023, Sydney, Australia. ⟨hal-04210479⟩

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