Nous décrivons dans cette thèse le développement d'un système échographique permettant l'acquisition et le traitement de données échocardiographiques 3D+T. L'objectif ultime est de concevoir un système permettant la détection automatique du ventricule afin de pouvoir visualiser en 3D les déformations de l'endocarde du ventricule. Dans la première partie, nous décrivons le système échographique réalisé. Il est basé sur l'utilisation d'un transducteur 2D classique qui tourne autour de son axe pendant l'acquisition des données. Le transducteur est contrôlé par l'électrocardiogramme du patient. Des séquences d'images sont acquises pour chaque angulation du transducteur pendant la durée de la contraction du ventricule. Comme la durée des cycles cardiaques varie à cause des irrégularités de rythme cardiaque, nous avons extrait la période de la contraction (la systole) en utilisant l'électrocardiogrammme du patient. Nous avons alors créé une base de données qui est constituée de toutes les images nécessaires pour une reconstruction de type 3D+t. La construction de la base de données est complétement automatisée. La deuxième partie de la thèse est consacrée au traitement des images acquises afin de détecter automatiquement les contours internes du ventricule. Nous avons automatisé le processus de détection et de suivit des contours du ventricule gauche en nous basant sur un contour initial détouré par le cardiologue dans chacune des séquences. La méthode de suivit est constituée de deux étapes : dans la première étape, la position du contour est prédite en utilisant une mesure de similarité entre les régions dans des images consécutives ; dans la duxième étape, le contour est affiné en utilisant un modèle de contour actif qui évolue grâce à la minimisation d'une fonctionnelle d'énergie. La fonctionnelle est minimisée en utilisant un algorithme de recuit simulé. Nous présentons des résultats et nous discutons les avantages et les inconvénients de cette approche. Ces résultats sont utilisés pour la reconstruction et l'animation des surfaces en 3D. Ils permettent de plus de calculer des paramètres importants pour le médecin dont le volume du ventricule.