Representation and classification of spatial structures : recognition of landscap patterns
Représentation et classification de structures spatiales : application à la reconnaissance de paysages agricoles
Abstract
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Dans cette thèse, nous nous intéressons à la représentation et à la classification de structures spatiales dans le cadre de la reconnaissance de modèles de paysages agricoles sur des images satellites. Nous avons défini, lors d'une phase d'acquisition des connaissances, des modèles de paysages agricoles sous forme de classes dans un système de représentation des connaissances par objets. Les classes sont reliées entre elles par des relations spatiales qualitatives. Les relations spatiales sont des classes dont les instances lient d'autres classes. Les classes de relations sont organisées dans une hiérarchie ayant une structure de treillis permettant de représenter la spécialisation, l'implication, la disjonction et la conjonction de relations. Nous avons choisi un treillis de Galois qui permet de mettre en évidence le lien entre relations et conditions nécessaires a la vérification des relations sur l'image. Grâce à cette structure, nous avons proposé un algorithme de recherche de l'ensemble minimum des conditions qui permet de réduire le nombre d’opérations sur les images. Des algorithmes ont été aussi proposés pour représenter les propriétés mathématiques des relations. Nous proposons d'ajouter au langage quatre facettes permettant de représenter la quantification des relations spatiales. Nous avons modifié l'opération qui associe un modèle à une entité pour prendre en compte la quantification des relations dans la classification des structures spatiales. Le système de reconnaissance a été implanté dans le langage YAFOOL et mis en œuvre sur des cartes de la région lorraine.
Keywords
Zone rurale
Paysage
Structure agraire
Représentation spatiale
Classification hiérarchique
Intelligence artificielle
Reconnaissance forme
Représentation connaissances
Observation par satellite
Analyse d‘image
Treillis
Algorithme de recherche
Orienté objet
Occupation du sol
Lorraine
Reconnaissance du sol
Reconnaissance des formes (informatique)
Structures spatiales