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Theses Year : 1990

peech anlaysis and recognition by autoregressive moving average

Analyse et reconnaissance de la parole par modèles rétro-autorégressifs et réseaux neuronaux

(1)
1
Li Wu
  • Function : Author
  • PersonId : 762743
  • IdRef : 190923008

Abstract

Not available
L'objectif de ce travail est l'analyse des voyelles nasales du français. Elles sont au nombre de quatre comme dans lent, long, lin et l'un. Après une courte introduction positionnant le problème, le deuxième chapitre expose les modèles AR, MA et ARMA pour l'analyse de parole et propose un algorithme de ARMA sélectif pour s'adapter à la difficulté de reconnaissance des voyelles nasales. Le troisième chapitre décrit une méthode de détection et de suivi de formants. Le quatrième chapitre est une étude des caractéristiques des voyelles nasales du français, ainsi que leur reconnaissance en utilisant notre modèle. Les erreurs de reconnaissance sont analysées et interprétées. Le dernier chapitre donne et compare les résultats de reconnaissance obtenus par programmation dynamique et par un réseau neuronal
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Dates and versions

tel-01747753 , version 1 (29-03-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01747753 , version 1

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Cite

Li Wu. Analyse et reconnaissance de la parole par modèles rétro-autorégressifs et réseaux neuronaux. Autre. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1990. Français. ⟨NNT : 1990NAN10506⟩. ⟨tel-01747753⟩
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