Contribution à la détection automatique de traits prosodiques dans les dialogues oraux homme-machine : eutilisation dans un système de reconnaissance automatique de la parole continue - Université de Lorraine Access content directly
Theses Year : 1991

Contribution to automatic detection of prosodic cues in man-machine oral dialogues : on the use for automatic continuous speech recognition system

Contribution à la détection automatique de traits prosodiques dans les dialogues oraux homme-machine : eutilisation dans un système de reconnaissance automatique de la parole continue

Jean-Jacques Bonin
  • Function : Author
  • PersonId : 787585
  • IdRef : 150523602

Abstract

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Face aux problèmes des systèmes de reconnaissance automatique de la parole continue multi-locuteur, les approches multi-expertes ont apporte une source de connaissance supplémentaire au domaine de la reconnaissance: la prosodie. Le travail présente dans cette thèse étudie informations et connaissances prosodiques, afin de prévoir leurs intégrations dans un système de reconnaissance et de compréhension de dialogues oraux en langue naturelle développé au CRIN. Cette thèse montre, au travers une approche paramétrique, qu'il est possible d'extraire automatiquement du signal de parole des informations prosodiques fiables et de pouvoir les utiliser pour limiter les hypothèses lexicales et syntaxiques des autres niveaux de reconnaissance. Cette étude exploite des corpus d'enregistrement de parole continue spontanée ou de lecture, son originalité réside dans l'analyse d'un corpus de parole spontanée simulant une des applications potentielles envisagées: l'interrogation d'un centre de renseignements météorologiques. La fréquence fondamentale, la durée des noyaux vocaliques et les pauses sont extraites du signal à l'aide d'outils spécialement développés pour cette étude. La recherche des frontières lexicale et syntaxique est ensuite effectuée par une technique entièrement automatique de détection d'indices prosodiques. Les résultats de la détection sur l'ensemble des corpus ont été obtenus dans une première étape a partir de données en provenance de la segmentation manuelle, puis dans une seconde étape, à partir des données de la segmentation automatique afin de tester l'efficacité de notre composante prosodique dans les conditions réelles d'un processus de reconnaissance automatique de la parole continue
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Dates and versions

tel-01747801 , version 1 (29-03-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01747801 , version 1

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Cite

Jean-Jacques Bonin. Contribution à la détection automatique de traits prosodiques dans les dialogues oraux homme-machine : eutilisation dans un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Autre. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1991. Français. ⟨NNT : 1991NAN10154⟩. ⟨tel-01747801⟩
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