Cette thèse effectuée au sein de l'équipe RFIA (reconnaissance des formes et intelligence artificielle) présente le résultat de notre travail sur la réalisation d'une machine à dicter à entrée vocale. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés aux aspects de la reconnaissance de la parole, mais plus particulièrement à trois composantes importantes permettant la conception et la réalisation d'une telle machine: la composante lexicale, la composante linguistique et l'éditeur associé à la machine à dicter. La conception de ce système a donné lieu à la réalisation d'une maquette de machine à dicter appelée Maud fonctionnant en parole pseudo-continue. Maud utilise en entrée les résultats d'aphodex. La composante lexicale de Maud utilise de très grands vocabulaires lex7000 et lex37000 qui comportent respectivement 7000 et 37000 entrées lexicales. Des stratégies et des structures ont été mises en place pour permettre une gestion efficace de ces données. Les dictionnaires de Maud ont été extraits de bdlex et ont été augmentés par des informations fréquentielles. Une grande partie de notre travail a été consacrée à la réalisation de la composante linguistique. Le module linguistique est compose de 7 niveaux syntaxico-sémantiques qui agissent comme une pyramide de filtres, pour donner en sortie les meilleures interprétations possibles. Ces modules s'inspirent dans leurs conceptions de la théorie de l'information et des connaissances spécifiques à la langue. Quant à l'éditeur associé à Maud, il est constitue d'un système multifenêtres permettant d'aider le système à lever certaines ambigüités. Nos réflexions sur la réorganisation des sources de connaissances et de leurs intégrations dans un système multi-agents sont présentées dans cette thèse