Méthodes statistiques de détection de rupture de modèle : application au traitement du signal issu d'un capteur a courants de Foucault - Université de Lorraine Access content directly
Theses Year : 1992

Statistical methods for abrupt change detection : application to eddy-currents signal processing

Méthodes statistiques de détection de rupture de modèle : application au traitement du signal issu d'un capteur a courants de Foucault

David Brie

Abstract

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La première partie du mémoire est consacrée à l'étude de méthodes statistiques de détection de rupture de modèle. Nous nous intéressons notamment à la détection de sauts de moyenne dans des séquences gaussiennes et nous étudions les tests issus de l'approche asymptotique locale pour la détection de rupture dans les modèles ar et arma. Nous présentons alors deux approches pour la construction de tests locaux robustes. La deuxième partie présente deux applications des techniques précédentes au traitement du signal issu d'un capteur a courants de Foucault. La première concerne la détection-reconnaissance de défauts de soudage sur tubes. La seconde montre l'application des tests locaux a la surveillance du capteur a courants de Foucault
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Dates and versions

tel-01748020 , version 1 (29-03-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01748020 , version 1

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Cite

David Brie. Méthodes statistiques de détection de rupture de modèle : application au traitement du signal issu d'un capteur a courants de Foucault. Autre. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1992. Français. ⟨NNT : 1992NAN10021⟩. ⟨tel-01748020⟩
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