Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Intégration multi-échelles des données de réservoir et quantification des incertitudes

Résumé : Dans ce travail, nous proposons de suivre une approche multi-échelles pour simuler des propriétés spatiales des réservoirs, permettant d'intégrer des données directes (observation de puits) ou indirectes (sismique et données de production) de résolutions différentes. Deux paramétrisations sont utilisées pour résoudre ce problème: les ondelettes et les pyramides gaussiennes. A l'aide de ces paramétrisations, nous démontrons les avantages de l'approche multi-échelles sur deux types de problèmes d'estimations des incertitudes basés sur la minimisation d'une distance. Le premier problème traite de la simulation de propriétés à partir d'un algorithme de géostatistique multipoints. Il est montré que l'approche multi-échelles basée sur les pyramides gaussiennes améliore la qualité des réalisations générées, respecte davantage les données et réduit les temps de calculs par rapport à l'approche standard. Le second problème traite de la préservation des modèles a priori lors de l'assimilation des données d'historique de production. Pour re-paramétriser le problème, nous développons une transformée en ondelette 3D applicable à des grilles stratigraphiques complexes de réservoir, possédant des cellules mortes ou de volume négligeable. Afin d'estimer les incertitudes liées à l'aspect mal posé du problème inverse, une méthode d'optimisation basée ensemble est intégrée dans l'approche multi-échelles de calage historique. A l'aide de plusieurs exemples d'applications, nous montrons que l'inversion multi-échelles permet de mieux préserver les modèles a priori et est moins assujettie au bruit que les approches standards, tout en respectant aussi bien les données de conditionnement.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

Cited literature [151 references]  Display  Hide  Download

https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01750812
Contributor : Thèses Ul <>
Submitted on : Thursday, March 29, 2018 - 12:55:30 PM
Last modification on : Friday, April 5, 2019 - 8:21:42 PM

File

DDOC_T_2014_0089_GENTILHOMME.p...
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01750812, version 1

Citation

Théophile Gentilhomme. Intégration multi-échelles des données de réservoir et quantification des incertitudes. Sciences de la Terre. Université de Lorraine, 2014. Français. ⟨NNT : 2014LORR0089⟩. ⟨tel-01750812⟩

Share

Metrics

Record views

67

Files downloads

84