aLa caractérisation de la texture de surface des tôles laminées à froid est un enjeu important pour la sidérurgie. L'aspect visuel de la surface des tôles est une caractéristique essentielle du produit car elle conditionne ses propriétés d'emploi (aptitude au formage, aptitude au revêtement, etc...). Une méthode pour la classification objective des tôles en fonction de la qualité de leur aspect de surface est proposée. Les images de la surface des tôles sont analysées au moyen d'un système de vision industriel. Les outils utilisés pour l'extraction des caractéristiques de la surface sont ceux de la morphologie mathématique. Ils permettent de décrire la texture de surface de la tôle en termes de granularité, de densité et d'homogénéité. Le procédé de classification automatique est basé sur une technique non paramétrique de la statistique descriptive. Une première phase permet d'évaluer le centre de gravite des classes a partir d'un échantillonnage de base identifié par des experts. Dans un second temps, les tôles à juger en terme d'aspect de surface sont affectées à la classe dont le centre dans l'espace des descripteurs est le plus proche. Les essais réalises à ce jour permettent d'obtenir une classification automatique des tôles semblable à celle réalisée par les experts. L'enjeu associé à cette étude est l'évaluation quantitative (donc objective) et le suivi automatique sans contact de la qualité de la texture de surface des tôles minces laminées à froid