Avec la méthode SINTAP, une procédure probabiliste a été développée pour calculer la probabilité de rupture, et pour déterminer les facteurs de sécurité et de fiabilité. Pour calculer la probabilité de rupture, une intégrale multidimensionnelle doit être évaluée: Où fx(x) est une fonction commune connue de densité de probabilité d'un vecteur aléatoire X. Les paramètres suivants sont traités en tant que paramètres aléatoires: ténacité, limité d'élasticité, la résistance ultime, distribution de défaut. Ces paramètres peuvent suivre une distributions Normale, Log normale, Weibul, ou spéciale (pour les défauts). Il est très difficile d'évaluer l'intégrale de probabilité de rupture en utilisant l'intégration numérique. Par ailleurs, les algorithmes numériques suivants sont inclus dans la Procédure: Simulation simple de Monte-Carlo Méthodes FORM/SOR. La simulation simple de Monte-Carlo est une méthode simple qui emploie le fait que l'intégrale de probabilité de rupture peut être interprétée comme une valeur moyenne dans une expérience stochastique. Une évaluation est donc donnée en faisant la moyenne d'un nombre convenablement grand de résultats indépendants (simulations) de cette expérience. Les méthodes de fiabilité de Premier/Second Ordre (FORM/SORM) emploient une combinaison des méthodes analytiques et approximatives, en estimant la probabilité de rupture. On propose des exemples de l'application d'une telle méthode pour différents défauts. L'influence de la température sur des facteurs de sécurité et de fiabilité est discutée.