Ce mémoire est consacré à l'analyse et à la cartographie automatique des données géochimiques multi-élémentaires de sédiment de ruisseau. Une méthode de traitement des données aussi sophistiquée soit-elle, peut se révéler inefficace si les mesures initiales sont contaminées par des erreurs de prélèvements ou instrumentales. Afin de résoudre ce problème une technique d'analyse de la qualité des teneurs détection et élimination des outliers , basée sur les valeurs écartées dans les distributions mono variables et sur la structure de la corrélation dans les distributions multi variables est présentée. Les teneurs de chaque prélèvement de sédiment de ruisseau intègre localement plusieurs causes de variabilité, dont une des plus importante est la surface du bassin amont. Une solution statistique, utilisant la variance de dispersion et la taille du bassin, pour faire la correction des teneurs, est présente. La cartographie a été réalisée à l'aide d'algorithmes et logiciel permettant des solutions automatiques pour le calcul des surfaces amonts, des contours et hachurage des bassins. A partir des résultats de la classification mono variable utilisant soit toutes les observations, soit après l'élimination des outliers furent calculés le dta et tas. Des cartes d'anomalies ont été établies. Une nouvelle approche a été adaptée à l'acp. Elle consiste en l'élimination des teneurs qui sont considérées non conformes avec la structure de corrélation des données (outliers). Cette nouvelle approche s'est avérée meilleure en ce qui concerne les variances expliquées et les associations géochimiques établies. Les cartes ont été tracées en utilisant les facteurs score de la première composante principale. Le filtrage et affinage des anomalies ont été utilisés à partir du codage des anomalies évaluées, en ce qui concerne aux données mono et multi variables. L'application de ces méthodes de traitement des données