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Theses Year : 1994

Multiresolution and image coding : wavelets and quantization

Représentation multirésolution et compression d'images : ondelettes et codage scalaire et vectoriel

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Abstract

Wavelet pyramidal is a new form of image representation. Its coding scheme allows a new method of image data compression. This technical may well supplant the well established block-transform methods which have been state of art for these last years. In a suitable purpose, this work is achieved in three parts. The first part provides theorical and historical synthesis of multiresolution representation which converge into Wavelets pyramidal representation of images. The second part investigate scalar point of view of different pyramid components : statistical characteristics, coding scheme with scalar quantization or with dead-zone, related to optimal bit allocation whether analytical or algorithmic. Finally, the third part deals with vector coding scheme. The pyramid is then dispatched into elementary entities which are performed on a hierarchical vector tree as which we applied an hybrid coding based on QS and QV. This structure allows local directivity and frequency activity description in image, and then an introduction to the notion of activity classification. To extend the validity of the elaborated encoder, extensions to colours images and images sequences was presented too
La pyramide d'ondelettes est une nouvelle forme de représentation de l'image. Son codage offre par conséquent une nouvelle méthode de compression des échantillons numériques de l'image. Cette technique est en mesure de supplanter les méthodes traditionnelles et bien établies des transformées blocs qui ont dominé l'état de l'art de ces dernières années. Dans un but de transparence, ce mémoire est organisé en trois parties. La première fait une synthèse théorique ainsi que l'historique de la représentation en multirésolution qui aboutit à la représentation en pyramide d'ondelettes de l'image. La deuxième partie englobe l'aspect scalaire des différentes composantes de la pyramide: caractéristiques statistiques, codage par quantification scalaire ou par zone morte, associe à une allocation de bits optimale par voie analytique ou algorithmique. Enfin, la troisième partie décrit l'aspect vectoriel du codage. La pyramide est dans ce cas repartie en entités élémentaires, sous forme d'arbre d'éléments vectoriels auxquelles un codage hybride à base de la Q.S. et la Q.V. leur a été adapte. Cette structure a permis en outre la description de l'activité fréquentielle et directionnelle locale dans l'image puis l'introduction de la notion de classification de ces activités. Pour étendre la validité du codeur élaboré, des extensions aux images couleurs et aux séquences d'images ont aussi été présentées
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tel-01776720 , version 1 (24-04-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01776720 , version 1

Cite

Az-Eddine Rafaa. Représentation multirésolution et compression d'images : ondelettes et codage scalaire et vectoriel. Sciences de l'ingénieur [physics]. Université Paul Verlaine - Metz, 1994. Français. ⟨NNT : 1994METZ047S⟩. ⟨tel-01776720⟩
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