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Theses

Maintenance prédictive : une approche stochastique

Résumé : Le travail présenté dans cette thèse concerne la maintenance prédictive de systèmes constitués de une ou deux unités subissant un processus stochastique de détérioration. L'état de ces systèmes est connu de manière discrète dans le temps et peut prendre une infinité de valeurs. Nous nous intéressons tout d'abord à l'optimisation de politiques de maintenance paramétriques. Il s'agit de déterminer la valeur du ou des paramètres de la politique qui permettent de minimiser le cout moyen de maintenance. Dans deux cas particuliers, pour des systèmes à une et deux unités subissant un processus de détérioration exponentiel négatif, l'expression analytique du cout estimé est obtenue. La comparaison du cout optimal de la maintenance paramétrique et de ceux des maintenances corrective et préventive classique montre l'intérêt de la technique proposée. Cependant, cette approche ne permet pas dans le cas général d'aboutir à une expression analytique du cout. De plus, rien ne garantit que la politique paramétrique ainsi prédéfinie soit la meilleure parmi toutes les politiques possibles. Nous proposons alors un modèle général de maintenance. Ce modèle, beaucoup plus complet que ceux existants dans la littérature, est basé sur l'utilisation de la programmation dynamique. Il permet de déterminer la politique optimale de maintenance pour des systèmes constitués de une ou deux unités et pour lesquels plusieurs seuils de maintenance peuvent exister. Sous certaines conditions, il est démontré que la politique optimale est d'effectuer une maintenance uniquement quand l'état de détérioration du système dépasse une limite donnée. Cette propriété permet alors de calculer facilement le cout moyen optimal de maintenance
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Theses
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https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01777137
Contributor : Administrateur Du Ccsd <>
Submitted on : Tuesday, April 24, 2018 - 4:12:16 PM
Last modification on : Thursday, April 26, 2018 - 1:28:20 AM

File

Wolff.Philippe.SMZ9625.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : tel-01777137, version 1

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Philippe Wolff. Maintenance prédictive : une approche stochastique. Autre. Université Paul Verlaine - Metz, 1996. Français. ⟨NNT : 1996METZ025S⟩. ⟨tel-01777137⟩

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