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Instrumentation pour le traitement numérique du signal électroencéphalographique. Application à la reconnaissance automatique, temps réel, des différents stades de sommeil et de veille chez le rat

Résumé : L'origine physiologique de certains signaux leur donne des caractéristiques complexes difficiles à interpréter. L'oeil expert de l'opérateur humain peut interpréter tel ou tel signal, non sans se tromper dans son jugement de temps à autre. En effet, la reconnaissance de forme de signaux électrophysiologiques par l'opérateur humain, puis la décision restent très subjectives et peuvent varier d'un opérateur à un autre. Ce travail a donc, pour objectif de présenter une approche méthodologique globale au problème de traitement automatique des signaux électrophysiologiques, autour d'une instrumentation pour la reconnaissance automatique, temps réel, des différents stades de sommeil et de veille chez le rat à partir du traitement d'un signal électroencephalographique cortical: à partir d'un enregistrement du signal EEG, reconnu par un expert, on a élaboré des représentations-modèles des différents stades auxquelles on a associé des procédures de reconnaissance de forme en temps réel.
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https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01777323
Contributor : Administrateur Du Ccsd <>
Submitted on : Tuesday, April 24, 2018 - 4:17:40 PM
Last modification on : Thursday, April 26, 2018 - 1:27:57 AM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, September 19, 2018 - 6:50:03 PM

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SCD_T_1990_0336_RAHMANI.pdf
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  • HAL Id : tel-01777323, version 1

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Citation

Naim Mohamed Rahmani. Instrumentation pour le traitement numérique du signal électroencéphalographique. Application à la reconnaissance automatique, temps réel, des différents stades de sommeil et de veille chez le rat. Médecine humaine et pathologie. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1990. Français. ⟨NNT : 1990NAN10336⟩. ⟨tel-01777323⟩

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