Les travaux présentés dans ce mémoire traitent de la segmentation et de la reconstruction tridimensionnelle du foyer de microcalcifications mammaires. Ces travaux sont scindés en deux parties. La première partie a été consacrée à la détermination d'une méthode automatique de détection et de segmentation des microcalcifications. Nous avons évalué et testé les principales méthodes de segmentation répertoriées dans la littérature (le filtrage de chan, la morphologie mathématique en niveaux de gris, la méthode par hystérésis, les méthodes fractales (classique et par les ondelettes) et la technique de multirésolution (analyse pyramidale). L'appréciation des méthodes s'est faite en fonction de quatre critères qualitatifs déterminants, à savoir : la forme et la taille du foyer, le nombre et la position des microcalcifications. Cette étude nous a permis de proposer une méthode donnant de bons résultats (92% de bonnes détections, 8% de faux négatifs et 15% de faux positifs). La deuxième partie a été consacrée à la reconstruction 3D du foyer de microcalcifications nous avons décomposé la résolution du problème en trois phases : la calibration du système de vision, la recherche de primitives de mise en correspondance des microcalcifications, et enfin la reconstruction 3D en elle même. La méthode de reconstruction 3D est basée sur la contrainte de la ligne épipolaire. Les ambigüités de positionnement ont été levées par l'utilisation de rapports de surface des microcalcifications et par l'utilisation de trois radiographies. Les résultats obtenus en reconstruction tridimensionnelle sont encourageants, car malgré un matériel de qualité discutable, nous arrivons à reconstruire le foyer avec une assez bonne précision. Nous obtenons une précision relative de 10% en x, 3% en y et de 0,5% en z. Seule l'imprécision absolue en z atteint des valeurs élevées (20%), cette imprécision n'est pas gênante puisqu'elle n'influe pas sur la forme du foyer reconstruit.