Dans cette thèse, nous avons utilisé les données de l’IRM du conduit vocal pour étudier la production de la parole. La première partie consiste en l’étude de l’impact que le vélum, l’épiglotte et la position de la tête a sur la phonation de cinq voyelles françaises. Des simulations acoustiques ont été utilisées pour comparer les formants des cas étudiés avec la référence afin de mesurer leur impact. Pour cette partie du travail, nous avons utilisé des IRM statiques en 3D. Comme la parole est généralement une phénomène dynamique une question s’est posée, à savoir s’il serait possible de traiter les données 3D afin d’incorporer des informations temporelles de la parole continue. Par conséquent, la deuxième partie présente quelques algorithmes que l’on peut utiliser pour améliorer les données de production de la parole. Plusieurs transformations d’images ont été combinées afin de générer des estimations des formes du conduit vocal qui sont plus informatives que les originales. À ce stade, nous avons envisagé, outre l’amélioration des données de production de la parole, de créer un modèle de référence générique qui pourrait fournir des informations améliorées non pas pour un sujet spécifique, mais globalement pour la parole. C’est pourquoi nous avons consacré la troisième partie l’étude d’un algorithme permettant de créer un atlas spatio-temporel de l’appareil vocal qui peut être utilisé comme référence ou standard pour l’étude de la parole car il est indépendant du locuteur. Enfin, la dernière partie de la thèse, fait référence à une sélection de questions ouvertes du domaine qui restent encore sans réponse, quelques pistes intéressantes que l’on peut développer à partir de cette thèse et quelques approches potentielles qui pourraient être envisager afin de répondre à ces questions.