LSP selection process: The context of logistics outsourcing contracts.
Processus de sélection des PSL : Le contexte des contrats d’externalisation logistique, HDR dirigée par le Professeur Gille Paché
Résumé
Following the logistics outsourcing strategies implemented for several decades, Logistics Services Providers (PSL) have become key players in any Supply Chain (SC). To integrate these actors into its SC, the shipper must make a rigorous selection of the most efficient, those having to meet its requirements in terms of reliability, responsiveness, and with whom it can consider establishing partnership relations. The PSL selection process is the object of our research developed in this HDR thesis, which we have studied in terms of selection criteria and methods.
The main criteria identified in this process such as ICT, quality, relationship, and cost, as well as the evolution of their relative importance in recent years, have been detailed. In terms of methods, we have categorized them into five groups, which are: MADM, statistical approaches, mathematical programming, artificial intelligence, and hybrid models. As part of our research work, we have implemented the ELECTRE method and the hybrid ELECTRE -AHP model.
Suite aux stratégies d’externalisation logistique mises en œuvre depuis plusieurs décennies, les prestataires de services logistiques (PSL) sont devenus des acteurs incontournables de toute chaîne logistique ou Supply Chain (SC). Pour intégrer ces acteurs dans sa SC, le chargeur doit procéder à une sélection rigoureuse des plus performants, ceux devant satisfaire ses exigences en termes de fiabilité, de réactivité, et avec lesquels il pourra envisager de nouer des relations partenariales. Le processus de sélection des PSL est l’objet de notre recherche développé dans ce mémoire d’HDR, que nous avons étudié en termes de critères et de méthodes de sélection.
Les principaux critères identifiés dans ce processus tels que :TIC, qualité, relations, et coût, ainsi que l’évolution de leur importance relative au cours des dernières années ont été détaillés. En termes de méthodes, nous les avons catégorisés en cinq groupes, qui sont : MADM, approches statistiques, programmation mathématique, intelligence artificielle, et modèles hybrides. Dans le cadre de nos travaux, nous avons implémenté la méthode ELECTRE et le modèle hybride ELECTRE-AHP.
