Sizing and typology of a vehicle fleet taking into account the environmental impact and maintenance
Dimensionnement et typologie d’une flotte de véhicules tenant compte de l’impact environnemental et de la maintenance
Résumé
Nowadays, taking into account hard customer requirements, logistics represent one of the most important key of success for companies. It is clear that the expectations have led companies to explore new ways to improve their economic performance while respecting the imposed requirements. In this context, introducing the decision support tools taking into account operational and environmental constraints in the logistics field has become a major issue to turn up this challenge. Therein, we were interested in this research project in the economical sizing of a fleet of vehicles taking into account the environmental impact and maintenance, while considering two types of vehicles (fuel, electric). The operating mode, the energy consumption as well as the environmental impact caused by the means of transport are taken into account in presenting the various works studied. For the sizing and typology of a vehicle fleet based on maintenance and environmental impact we proposed three strategies, where each is illustrated through the development of an analytical model and a numerical resolution based on an example. The first relates to the strategy of acquisition and resale of all vehicles used at the end of missions, the second is about the strategy of leasing and the third concerns the strategy of acquisition, the subcontracting at the end of missions and resale at the end of the subcontracting contract. The optimization of each strategy is developed in order to determine the optimal number of vehicles of each type to be exploited, the duration of its use, and the preventive maintenance (PM) policy to be adopted for each types of vehicles. Numerical results show the differences between strategies and prove the robustness of the analytical models developed. We note that the impact of the period of health crisis (Covid-19) on the preventive maintenance strategy has been taken into consideration for the first strategy developed.
De nos jours, la logistique occupe une place importante dans la politique de pilotage des entreprises. Ceci est dû certainement aux exigences imposées par la partie prenante. Ces exigences ont entrainé les entreprises à explorer d’autres voies pour améliorer leurs performances économiques tout en respectant les exigences imposées. La clé de la réussite de la plupart des entreprises réside dans la bonne décision à prendre avant d’investir. Dans ce cadre, instaurer des outils d’aides à la décision en tenant compte des contraintes opérationnelles et environnementales dans le domaine de la logistique est devenu un enjeu majeur pour relever ce défi. À cet égard, nous nous sommes intéressés dans ce projet de recherche au dimensionnement d’un parc de véhicules en tenant compte de l’impact environnemental et de la maintenance tout en considérant deux types de véhicules (diesel, électrique). Une étude bibliographique des domaines de la logistique de transport, la maintenance, les caractéristiques des différents types de véhicule, a été réalisée dans un premier temps. La modalité d’exploitation, la consommation énergétique ainsi que l’impact environnemental causé par les moyens de transport selon son type, sont pris en considération dans la présentation des différentes études menées. Pour le dimensionnement et typologie d’une flotte de véhicules basés sur la maintenance et l’impact environnemental on a proposé trois stratégies où chacune est illustrée par le biais du développement d’un modèle analytique et une résolution numérique basée sur un exemple. Le premier modèle se rapporte à la stratégie d’achat et revente en fin de missions, le deuxième s’intéresse à la stratégie de leasing et le troisième concerne la stratégie d’achat, sous-traitance en fin de mission et revente à la fin du contrat de sous-traitance. L’optimisation de chaque stratégie est développée dans le but de déterminer essentiellement le nombre de véhicules à exploiter dans chaque type, le nombre de mois d’utilisation de chaque véhicule et la périodicité de maintenance préventive pour chacun. Les résultats numériques montrent les différences entre stratégies et prouvent la robustesse des modèles analytiques développés. On note qu’on a pris en considération l’impact d’une période de crise sanitaire (Covid-19) sur le plan de maintenance préventive pour la première stratégie développée.
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