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Conference papers

Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire

Résumé : Cette étude vise à tester la robustesse d'une méthode d'interpolation spatiale multicritère de l'îlot de chaleur urbain (ICU) dans l'agglomération messine à partir d'un réseau de sondes de température sous abri. L'intensité de l'ICU est définie à partir d'un indice ICU (ΔTu-r maximum moyen sur n nuits consécutives) calculé pour chaque point de mesure par rapport à une référence péri-urbaine (station Base-vie). Trois épisodes caniculaires récents ont été testés (juin 2019, juillet 2019, août 2020) : pour chacun d'entre eux, l'indice ICU est mis en relation avec des descripteurs physiques de l'environnement afin de construire un modèle statistique. Ce dernier fait ensuite l'objet d'un test de performance et de stabilité par fractionnement de données. Les résultats montrent que le modèle est relativement stable et performant.
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https://hal.univ-lorraine.fr/hal-03655897
Contributor : Gilles Drogue Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Saturday, April 30, 2022 - 12:35:50 PM
Last modification on : Tuesday, May 3, 2022 - 3:36:20 AM

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135_Hassani_et_al_version F.pd...
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  • HAL Id : hal-03655897, version 1

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Nassima Hassani, Didier Francois, Gilles Drogue. Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire. 35e colloque annuel de l'Association Internationale de Climatologie, Jul 2022, Toulouse, France. ⟨hal-03655897⟩

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