Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire
Résumé
Cette étude vise à tester la robustesse d'une méthode d'interpolation spatiale multicritère de l'îlot de chaleur urbain (ICU) dans l'agglomération messine à partir d'un réseau de sondes de température sous abri. L'intensité de l'ICU est définie à partir d'un indice ICU (ΔTu-r maximum moyen sur n nuits consécutives) calculé pour chaque point de mesure par rapport à une référence péri-urbaine (station Base-vie). Trois épisodes caniculaires récents ont été testés (juin 2019, juillet 2019, août 2020) : pour chacun d'entre eux, l'indice ICU est mis en relation avec des descripteurs physiques de l'environnement afin de construire un modèle statistique. Ce dernier fait ensuite l'objet d'un test de performance et de stabilité par fractionnement de données. Les résultats montrent que le modèle est relativement stable et performant.
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